【摘 要】
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为解决非线性对象的预测控制问题,提出基于混沌神经网络的控制方法.将海洋经济作为非线性对象,建立混沌神经网络模型的基本结构,对其时间定列进行相空间重构,利用信息熵及假
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,桂林电子科技大学商学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本业务专项(135209241);黑龙江省教育厅基本业务专项(135109238);桂林电子科技大学研究生科研创新项目(ZYJ17086)
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为解决非线性对象的预测控制问题,提出基于混沌神经网络的控制方法.将海洋经济作为非线性对象,建立混沌神经网络模型的基本结构,对其时间定列进行相空间重构,利用信息熵及假近邻法确定时间延迟及最佳嵌入维数.进而确定非线性对象的混沌特性和混沌神经网络的拓扑结构.仿真中建立测试样本、实验样本,对比预测值及真实值,仿真结果证明定该方法的有效性,且混沌神经网络训练时不会陷入局部极小值的前提下,减少训练时间,保证预测精度.
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