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基于Nash均衡的思想在NSGA所求得的Pareto最优解基础上，探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash均衡的思想在多目标优化的遗传算法，结合NSGA算法，提出一种能得到多个Pareto最优解的多目标优化算法。通过目标函数线性加权法、NSGA对函数进行了试验分析，对部分自变量进行固定，对其他的自变量进行优化，对Pareto最优解进行持续优化，进而实现加速算法的收敛，从实验中得出了这种算法具有较快的收敛性，但是其运行时间和NSGA相比没有多少改善。