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提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法。对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征。运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
基于傅立叶描述子和人工神经网络的步态识别
【摘 要】
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提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法。对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征。运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2008年01期
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