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基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制
基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制
来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lydiajiao
【摘 要】
:
针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方
【作 者】
:
池涛
黄丹枫
【机 构】
:
上海交通大学农业与生物学院
【出 处】
:
郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
神经网络
模式识别
模糊规则
时变非线性
neural network
pattern classification
fuzzy rule
time-va
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针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.
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