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蚁群算法可以在兼顾功耗和负载平衡的情况下进行任务映射,但是由于传统蚁群算法对初始化参数的设置比较敏感,所以使用遗传算法来调整蚁群算法参数,在蚁群算法陷入局部最优时引入混沌模型来修改蚁群参数.修改后的算法在能耗方面相较于传统算法改善了11%,在负载平衡方面改善了1%,两者联合优化改善了4%.
基于蚁群混沌遗传算法的片上网络映射
【摘 要】
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蚁群算法可以在兼顾功耗和负载平衡的情况下进行任务映射,但是由于传统蚁群算法对初始化参数的设置比较敏感,所以使用遗传算法来调整蚁群算法参数,在蚁群算法陷入局部最优时
【机 构】
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南京大学微电子设计研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2011年8期
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