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中图分类号：G841 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2017）05-057-01
摘要 通过文献资料法、网络调查法和经验总结法等方法对NBA数据体系进行研究，并与当前CBA数据体系现状进行对比，探析CBA与NBA在数据体系建设方面的差距，提出合理建议。
关键词 数据体系 NBA CBA
篮球比赛是一项深受广大群众喜爱的体育活动，随着信息技术的不断发展，篮球队伍管理活动的复杂性日益突出，球队间的竞争已成为采集球员信息情报的竞争。因此，准确及时地采集竞赛训练信息，建立并实施高效的篮球竞赛训练信息系统，既有利于对技战术信息进行有效的控制和管理，又便于管理层方便地利用采集的数据信息进行分析，做出正确决策，从而为球队管理提供良好保证。
本文采用文献资料法、网络调查法和经验总结法等方法，以NBA和CBA数据体系为研究对象，从数据的收集、分析和应用等角度进行对比研究，找出两者差距，并提出建议。
一、CBA与NBA在数据收集方面的对比
数据收集对整个数据体系起着基础性作用。在2015-2016赛季，辽宁队后卫郭艾伦在辽宁与广厦的比赛过后，在微博上谈到当场比赛的技术统计人员，认为自己原本有10次助攻，却被记成了6次。同样，在2016年1月14日的江苏同曦和江苏肯帝亚的比赛之后，同曦队后卫冯欣也在赛后新闻发布会上认为技术统计有误。事实上，近年来CBA联赛的技术统计时常出现漏洞，得分记错人头，篮板数、助攻数出错等情况时有发生。而篮协的数据统计网页，也不时出现更新不及时的现象。众所周知，数据统计是衡量球队和球员比赛表现的一个重要参考，在这个用数据说话的年代，数据的真实、准确、及时显得十分重要。反观NBA则采用的是Sport VU系统，进行智能录像统计数据，并且交由专业的数据统计分析团队，在第一时间将数据结果反馈给教练和球员，以方便赛中战术布置或赛后的训练安排。智能化的数据收集方式有效的避免了人工统计的出错率和迟滞性。
二、CBA与NBA在数据分析方面的对比
数据分析是数据收集之后的重要一步，包括球员的个人统计和球队的数据统计。笔者通过对比CBA官网和stat-NBA网站的球员统计数据，发现两者在对球员数据统计方面除了得分、篮板、助攻等常规项目基本相同外，CBA缺乏球员的首发出场次数、精确出场时间、单场最高数据、全明星比赛数据以及进阶数据等。在球队数据统计方面，CBA没有系统地罗列各场比赛的时间、胜负、比分、主客场以及对手球队；也没有单独统计该球队单赛季的场均投篮、三分、罚球次数和场均命中次数。这些数据的缺失将对球员和球队的评价产生重要影响，在挖掘或交易球员时缺乏有力的数据证明，在对球队的攻防能力进行纵向比较时，也会产生一定影响。
三、CBA与NBA在数据应用方面的对比
数据应用是数据体系的价值所在，收集数据和分析数据的目的都是为了利用数据结果更好的服务比赛。当前CBA联赛中，球员和球队数据的利用率并不高，其原因除了数据收集和数据分析存在不足外，还有以下因素：联赛起步晚，发展慢；教练员对数据体系重视程度不足；球员对数据的不了解及不重视。反观NBA，大数据早已应用到球队的方方面面，最典型的休斯敦火箭队是NBA联盟中挖掘低顺位新秀球员中最好的球队，它会根据自身需要和新秀球员的能力进行匹配。事实证明，像姚明、斯科拉和巴蒂尔等都已作为成功案例载入火箭史册。而这要归功于计算机专业出身的总经理莫雷，他通过高级数据来分析篮球比赛，改变了NBA球队进行决策的方法。类似专家还有约翰·霍林格发明的衡量运动员每分钟表现的球员效率值（PER），依据PER值比较任意两名球员的表现，而不用管他们各自的比赛时间。科克·高登斯贝里对篮球赛事进行Court Vision分析，把场上发生的投篮轨迹、投篮选择、投篮趋势以及每次防守效果都记录下来，并用不同颜色、形状在图上非常直观的表达出来，以此来评价运动员的效率和倾向。总之，这些技术都进一步刺激了数据体系在篮球领域的进步，同时对NBA联赛的质量和水平有着卓越的提升，也对当前的CBA联赛有着很大的借鉴价值。
四、结论与建议
同NBA相比，当前的CBA联赛在数据体系方面还存在一定差距：CBA数据统计项目匮乏，对球员和球队的评价和研究会产生一定影响；CBA数据体系现在基本处于对NBA数据体系的模仿阶段，亟需在该方面进行自主创新；CBA对数据的重视程度依然不够，在财力、物力方面投入不足；CBA尚未建立独立并强大的数据中心，不利于球队之间的数据沟通与共享。
因此，为进一步提升CBA联赛质量和水平，本文提出以下建议：CBA应加大对数据建设的投入，加快构建高水平数据人才培养体系；进一步丰富篮球数据统计项目，为球队建设、球员发展和联赛运营提供智力支持；貫彻创新驱动发展战略，提高自主创新能力，打造自主研发的数据体系和数据中心；建立并完善相关法律法规，促进球队之间的数据共享机制建设。通过以上措施，更好的促进CBA联赛发展，进而促进中国篮球的进步，为体育强国的建设贡献力量。
摘要 通过文献资料法、网络调查法和经验总结法等方法对NBA数据体系进行研究，并与当前CBA数据体系现状进行对比，探析CBA与NBA在数据体系建设方面的差距，提出合理建议。
关键词 数据体系 NBA CBA
篮球比赛是一项深受广大群众喜爱的体育活动，随着信息技术的不断发展，篮球队伍管理活动的复杂性日益突出，球队间的竞争已成为采集球员信息情报的竞争。因此，准确及时地采集竞赛训练信息，建立并实施高效的篮球竞赛训练信息系统，既有利于对技战术信息进行有效的控制和管理，又便于管理层方便地利用采集的数据信息进行分析，做出正确决策，从而为球队管理提供良好保证。
本文采用文献资料法、网络调查法和经验总结法等方法，以NBA和CBA数据体系为研究对象，从数据的收集、分析和应用等角度进行对比研究，找出两者差距，并提出建议。
一、CBA与NBA在数据收集方面的对比
数据收集对整个数据体系起着基础性作用。在2015-2016赛季，辽宁队后卫郭艾伦在辽宁与广厦的比赛过后，在微博上谈到当场比赛的技术统计人员，认为自己原本有10次助攻，却被记成了6次。同样，在2016年1月14日的江苏同曦和江苏肯帝亚的比赛之后，同曦队后卫冯欣也在赛后新闻发布会上认为技术统计有误。事实上，近年来CBA联赛的技术统计时常出现漏洞，得分记错人头，篮板数、助攻数出错等情况时有发生。而篮协的数据统计网页，也不时出现更新不及时的现象。众所周知，数据统计是衡量球队和球员比赛表现的一个重要参考，在这个用数据说话的年代，数据的真实、准确、及时显得十分重要。反观NBA则采用的是Sport VU系统，进行智能录像统计数据，并且交由专业的数据统计分析团队，在第一时间将数据结果反馈给教练和球员，以方便赛中战术布置或赛后的训练安排。智能化的数据收集方式有效的避免了人工统计的出错率和迟滞性。
二、CBA与NBA在数据分析方面的对比
数据分析是数据收集之后的重要一步，包括球员的个人统计和球队的数据统计。笔者通过对比CBA官网和stat-NBA网站的球员统计数据，发现两者在对球员数据统计方面除了得分、篮板、助攻等常规项目基本相同外，CBA缺乏球员的首发出场次数、精确出场时间、单场最高数据、全明星比赛数据以及进阶数据等。在球队数据统计方面，CBA没有系统地罗列各场比赛的时间、胜负、比分、主客场以及对手球队；也没有单独统计该球队单赛季的场均投篮、三分、罚球次数和场均命中次数。这些数据的缺失将对球员和球队的评价产生重要影响，在挖掘或交易球员时缺乏有力的数据证明，在对球队的攻防能力进行纵向比较时，也会产生一定影响。
三、CBA与NBA在数据应用方面的对比
数据应用是数据体系的价值所在，收集数据和分析数据的目的都是为了利用数据结果更好的服务比赛。当前CBA联赛中，球员和球队数据的利用率并不高，其原因除了数据收集和数据分析存在不足外，还有以下因素：联赛起步晚，发展慢；教练员对数据体系重视程度不足；球员对数据的不了解及不重视。反观NBA，大数据早已应用到球队的方方面面，最典型的休斯敦火箭队是NBA联盟中挖掘低顺位新秀球员中最好的球队，它会根据自身需要和新秀球员的能力进行匹配。事实证明，像姚明、斯科拉和巴蒂尔等都已作为成功案例载入火箭史册。而这要归功于计算机专业出身的总经理莫雷，他通过高级数据来分析篮球比赛，改变了NBA球队进行决策的方法。类似专家还有约翰·霍林格发明的衡量运动员每分钟表现的球员效率值（PER），依据PER值比较任意两名球员的表现，而不用管他们各自的比赛时间。科克·高登斯贝里对篮球赛事进行Court Vision分析，把场上发生的投篮轨迹、投篮选择、投篮趋势以及每次防守效果都记录下来，并用不同颜色、形状在图上非常直观的表达出来，以此来评价运动员的效率和倾向。总之，这些技术都进一步刺激了数据体系在篮球领域的进步，同时对NBA联赛的质量和水平有着卓越的提升，也对当前的CBA联赛有着很大的借鉴价值。
四、结论与建议
同NBA相比，当前的CBA联赛在数据体系方面还存在一定差距：CBA数据统计项目匮乏，对球员和球队的评价和研究会产生一定影响；CBA数据体系现在基本处于对NBA数据体系的模仿阶段，亟需在该方面进行自主创新；CBA对数据的重视程度依然不够，在财力、物力方面投入不足；CBA尚未建立独立并强大的数据中心，不利于球队之间的数据沟通与共享。
因此，为进一步提升CBA联赛质量和水平，本文提出以下建议：CBA应加大对数据建设的投入，加快构建高水平数据人才培养体系；进一步丰富篮球数据统计项目，为球队建设、球员发展和联赛运营提供智力支持；貫彻创新驱动发展战略，提高自主创新能力，打造自主研发的数据体系和数据中心；建立并完善相关法律法规，促进球队之间的数据共享机制建设。通过以上措施，更好的促进CBA联赛发展，进而促进中国篮球的进步，为体育强国的建设贡献力量。