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该文研究能在干扰目标下有效检测动目标的STAR（Space-time Autoregressive）算法，提出了一种抗干扰目标的STAR（0R-STAR）算法．文中分析了干扰目标恶化STAR算法性能的原因，提出了基于权矢量局部范数最大准则的干扰目标多普勒频率确定方法，进而逐一滤除训练样本中的所有干扰目标信号，理论分析与仿真实验结果表明，OR-STAR能有效克服干扰目标引起的检测性能恶化．该算法所需训练样本极少，是一种适合工程实用的STAP（Space-Time Adaptive Processing）算法