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针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法。首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,通过在线学习产生非阴影和阴影类之间的分界系统,如果在置信区间,这样就可以直接将阴影类直接消除,否则更新直到非阴影和阴影类划分在置信区间为止。通过实验证明,该算法具有较好的自学习性和适应性。