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提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型，用于声带振动图像的自动分割。该模型由基本可变形模型和高阶可变形要一级模型，基本可变形模型由２条描述声带内壁的样条曲线组成，依据声带振动目标开头的先验知识定义发始化。高阶模型通过提高每条曲线的阶次，增加控制点为捕获目标的精细边缘，以得出精确的声带开头分割结果。本文模型充分利用了有关声带形状的先验知识及全局特征，增加了图像分割的正确性及稳定性。