【摘 要】
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近年来,物流行业的发展越来越受到大家的关注。当下对物流行业的分析大多侧重于对宏观政策或者行业整体数据分析,文章提出了一种通过结合随机森林和网络中心性对物流行业上市
【机 构】
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上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海财经大学会计与财务研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61773248,71771152),国家社科重大项目(18ZDA088)
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近年来,物流行业的发展越来越受到大家的关注。当下对物流行业的分析大多侧重于对宏观政策或者行业整体数据分析,文章提出了一种通过结合随机森林和网络中心性对物流行业上市公司会计报表进行分析,进而对行业整体进行把握的方法。首先通过随机森林方法选取行业指数内公司会计报表中具有代表性的指标,其次利用Pearson相关系数基于指标构建公司间网络,最后对网络进行中心性分析,选择度数中心性高的企业作为目标企业,进行深度分析。在2015到2019年的沪港深通指数会计年报的分析中,物流行业中具有重要性的企业从2015年的大面积
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