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摘 要：政府绩效评价越来越受到社会各方能的重视，如何对政府绩效进行有效的评价是公共管理学界研究的一个重要课题。本文基于因子分析方法对赤峰市政府绩效评价进行研究，从中找到对政府绩效评价有益启示。
关键词：政府绩效 因子分析方法 公共因子
通过对企业绩效评价和政府绩效评价的对比研究，可以发现政府绩效评价研究涉及多个维度、多个变量，是一个相对比较复杂的系统。对于研究这样的问题，一般采用的统计方法是因子分析方法。因子分析是指从研究指标体系中的指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把大量的重叠信息、错中负责的关系变量规整为少数几个不行相关的综合因子的一种多元统计分析方法。因子分析的主要作用是：（1）寻求基本结构。通过因子分析可以找出几个绩效的实际意义的因子，反映出原来数据的基本结构。（2）数据简化，通过因子分析，可以用所找出的少数几个因子替代原来的变量做分析。
一、理论综述
在国内有很多学者运用因子分析方法对政府绩效评评价进行研究。张国玉、余斌，（2006）因子分析方法不仅可以解决绩效的指标确定问题，也可以很好的确定各个绩效指标的权重。马佳铮，包国宪（2010）采用因子分析方法，对政府绩效评价问题进行研究。通过研究他们发现，因子分析方法能够在保证信度和效度受损失相对较小的前提下，弥补原有评价体系中单向问题准确筛选方面的不足，为研究政府绩效评价提供科学、可靠的依据。韦有日（2014）在中国地方政府绩效评价研究中，运用因子分析方法对全国31个省（市）的政府绩效评价体系进行分析。通过以上的文献综述可以发现因子分析方法对处理政府绩效评价问题具有很强的适用性。
二、政府绩效评价指标体系设计
根据国家战略发展部署要求、社会发展的基本情况和统计指标选取原则进行政府绩效评价体系的设计。
1.指标选取原则。（1）科学性原则。政府绩效评价体系所选用的指标一般比较明确和规范，具有特定的科学含义，同时能够给予评价对象的发展状态和趨势做出一个比较客观的评价。（2）可操作性原则。在指标的选取过程中注意尽量考虑现有统计资料中相关统计数据的可获得性和度量性，加强指标的量化程度。所以在指标的设置中，要确保相关指标的原始数据能够从统计资料或通过调查直接或得。（3）独立性原则。政府绩效评价体系所选取的指标之间存在一定的信息重复是不能避免的，所以政府在绩效评价体系的设计过程中尽量选用独立性较强的指标，以便增加评价指标体系的准确性和科学性。
2.建立政府绩效评价指标体系。根据上述原则进行政府绩效评价体系的设计。政府绩效评价体系从经济发展方面选取15个指标、市场监管方面选取7个指标、公共服务方面选取20、社会管理方面选取15个指标、环境保护方面选取8个指标。综合五个方面共选取选取了65个指标。
三、因子分析模型
假设政府绩效xi涉及多个影响政府绩效水平因素f，所以模型为
于是，现在面临的数据矩阵是
对象： 1， 2， …， n
将政府绩效评价研究转换为所面临的因子分析的数学模型是：
式中，m fi是公共因子，他们之间是两两正交的。
ei是特殊因子，只对相应的xi起作用的因子。
aij是公共因子的负载，是第i个变量在第j个因子上的负载，相当于多元回归中的标准回归系数。
矩阵
称为公共因子的负载矩阵。
综上所述：在相关的一组指标中，每个指标都是由公共因子和特殊因子决定的。因子分析，就是要找出一组指标的公共因子。公共因子f1f2，…，fm之间是相互独立的并且是不可观测的。公共因子的具体所包含的意义需要根据具体的实际情况进行具体分析。
四、实证分析——以赤峰市为例
1.因子分析使用性检验。利用Spss软件检验因子分析分适用性。结果如表1，取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.649大于0.5，并且Bartlett的球形度检验中显著性水平Sig=0.000，小于显著性水平0.05，由此可以看出样本数据可以做因子分析。
2.根据选取的赤峰市12个旗县区2014年65个指标对应的样本数据数值，运用Spass软件的因子分析功能确定公共因子的个数，计算得到的分析结果见表2：
从表3中可以看出，前6个成分的累计贡献率达到85%，因此提取65个指标中的6个主成分去衡量赤峰市政府绩效。
3.公共因子命名解释。运用Spss软件得到因子负载矩阵，为了具有更好的解释公共因子的相关含义，我们采用正交旋转中最常用的方差最大法，得到因子负载矩阵，我们可以通过Spss的输出结果可以将65个指标综合成6个公共因子。然后对公共因子进行命名解释。第一个主因子（V1），环境保护指标中的单位GDP烟（粉）尘排放量的因子负载为98.7%，从中可以看出经济社会的发展带来的负面影响不容忽视，环境污染的日益严重，使得人们对环境质量方面的要求也越来越高，生态状况已经是各级政府管住的焦点，由此，生态环境已经成为衡量基层政府绩效的一项重要指标之一。而属于经济发展指标中的人均社会消费品零售总额的因子负载为95.3%。所以第一个主因子（V1）命名为经济发展和环境因子。第二主因子（V2），属于贸易指标中的进出口额因子负载为89.6%。属于科技指标中的规模以上工业企业R&D经费的因子负载为72.2%。所以第二主因子（V2）命名为贸易和科技因子。第三个主因子（V3），属于就业指标中的非城镇登记失业人员数占总人口的比的因子负载为78.7%，属于居民消费指标的城镇家庭恩格尔系数和农村牧区恩格尔系数的因子负载分别为57.3%和68.8%。所以第三个主因子（V3）命名为就业和消费因子。第四个主因子（V4），属于生态指标中的森林覆盖率的因子负载为78.9%，属于卫生指标中的每十万人口卫生机构床位数的因子负载为55.5%。所以第四个主因子（V4）命名为生态和卫生因子。第五个主因子（V5），属于能源指标中的人均电力消费量的因子负载为61%，属于资源的各种有色金属和其他资源储量的因子负载平均达到50%以上。所以第五个主因子（V5）命名为能源和资源因子。第六个主因子（V6），属于交通指标中的城市人均拥有铺装道路面积的因子负载为61.8%，而属于教育表中的初中师生比和普通高校师生比的平均因子负载为40%以上。所以第六个主因子（V6）命名为交通和教育因子。
五、结语
综上所述，通过运用因子分析方法对政府绩效评价进行研究，可以发现衡量政府绩效评价的重要指标包括经济发展和环境因子、贸易和科技因子、就业和消费因子、生态和卫生因子、能源和资源因子、交通和教育因子。
参考文献：
[1]张国玉，余斌，论因子分析法在政府绩效评估中的应用[J]，现代管理科学，2016（01）.
[2] 王大飞、曹佳，基于因子分析法的上市公司经营绩效评价模型[J]，经济论坛，2010（06）.
[3]韦有日，中国地方政府绩效研究[D]，沈阳；辽宁大学博士论文，2014.
[4] 吴乐珍，基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价[J]，统计与决策，2012（11）.
关键词：政府绩效 因子分析方法 公共因子
通过对企业绩效评价和政府绩效评价的对比研究，可以发现政府绩效评价研究涉及多个维度、多个变量，是一个相对比较复杂的系统。对于研究这样的问题，一般采用的统计方法是因子分析方法。因子分析是指从研究指标体系中的指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把大量的重叠信息、错中负责的关系变量规整为少数几个不行相关的综合因子的一种多元统计分析方法。因子分析的主要作用是：（1）寻求基本结构。通过因子分析可以找出几个绩效的实际意义的因子，反映出原来数据的基本结构。（2）数据简化，通过因子分析，可以用所找出的少数几个因子替代原来的变量做分析。
一、理论综述
在国内有很多学者运用因子分析方法对政府绩效评评价进行研究。张国玉、余斌，（2006）因子分析方法不仅可以解决绩效的指标确定问题，也可以很好的确定各个绩效指标的权重。马佳铮，包国宪（2010）采用因子分析方法，对政府绩效评价问题进行研究。通过研究他们发现，因子分析方法能够在保证信度和效度受损失相对较小的前提下，弥补原有评价体系中单向问题准确筛选方面的不足，为研究政府绩效评价提供科学、可靠的依据。韦有日（2014）在中国地方政府绩效评价研究中，运用因子分析方法对全国31个省（市）的政府绩效评价体系进行分析。通过以上的文献综述可以发现因子分析方法对处理政府绩效评价问题具有很强的适用性。
二、政府绩效评价指标体系设计
根据国家战略发展部署要求、社会发展的基本情况和统计指标选取原则进行政府绩效评价体系的设计。
1.指标选取原则。（1）科学性原则。政府绩效评价体系所选用的指标一般比较明确和规范，具有特定的科学含义，同时能够给予评价对象的发展状态和趨势做出一个比较客观的评价。（2）可操作性原则。在指标的选取过程中注意尽量考虑现有统计资料中相关统计数据的可获得性和度量性，加强指标的量化程度。所以在指标的设置中，要确保相关指标的原始数据能够从统计资料或通过调查直接或得。（3）独立性原则。政府绩效评价体系所选取的指标之间存在一定的信息重复是不能避免的，所以政府在绩效评价体系的设计过程中尽量选用独立性较强的指标，以便增加评价指标体系的准确性和科学性。
2.建立政府绩效评价指标体系。根据上述原则进行政府绩效评价体系的设计。政府绩效评价体系从经济发展方面选取15个指标、市场监管方面选取7个指标、公共服务方面选取20、社会管理方面选取15个指标、环境保护方面选取8个指标。综合五个方面共选取选取了65个指标。
三、因子分析模型
假设政府绩效xi涉及多个影响政府绩效水平因素f，所以模型为
于是，现在面临的数据矩阵是
对象： 1， 2， …， n
将政府绩效评价研究转换为所面临的因子分析的数学模型是：
式中，m
ei是特殊因子，只对相应的xi起作用的因子。
aij是公共因子的负载，是第i个变量在第j个因子上的负载，相当于多元回归中的标准回归系数。
矩阵
称为公共因子的负载矩阵。
综上所述：在相关的一组指标中，每个指标都是由公共因子和特殊因子决定的。因子分析，就是要找出一组指标的公共因子。公共因子f1f2，…，fm之间是相互独立的并且是不可观测的。公共因子的具体所包含的意义需要根据具体的实际情况进行具体分析。
四、实证分析——以赤峰市为例
1.因子分析使用性检验。利用Spss软件检验因子分析分适用性。结果如表1，取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.649大于0.5，并且Bartlett的球形度检验中显著性水平Sig=0.000，小于显著性水平0.05，由此可以看出样本数据可以做因子分析。
2.根据选取的赤峰市12个旗县区2014年65个指标对应的样本数据数值，运用Spass软件的因子分析功能确定公共因子的个数，计算得到的分析结果见表2：
从表3中可以看出，前6个成分的累计贡献率达到85%，因此提取65个指标中的6个主成分去衡量赤峰市政府绩效。
3.公共因子命名解释。运用Spss软件得到因子负载矩阵，为了具有更好的解释公共因子的相关含义，我们采用正交旋转中最常用的方差最大法，得到因子负载矩阵，我们可以通过Spss的输出结果可以将65个指标综合成6个公共因子。然后对公共因子进行命名解释。第一个主因子（V1），环境保护指标中的单位GDP烟（粉）尘排放量的因子负载为98.7%，从中可以看出经济社会的发展带来的负面影响不容忽视，环境污染的日益严重，使得人们对环境质量方面的要求也越来越高，生态状况已经是各级政府管住的焦点，由此，生态环境已经成为衡量基层政府绩效的一项重要指标之一。而属于经济发展指标中的人均社会消费品零售总额的因子负载为95.3%。所以第一个主因子（V1）命名为经济发展和环境因子。第二主因子（V2），属于贸易指标中的进出口额因子负载为89.6%。属于科技指标中的规模以上工业企业R&D经费的因子负载为72.2%。所以第二主因子（V2）命名为贸易和科技因子。第三个主因子（V3），属于就业指标中的非城镇登记失业人员数占总人口的比的因子负载为78.7%，属于居民消费指标的城镇家庭恩格尔系数和农村牧区恩格尔系数的因子负载分别为57.3%和68.8%。所以第三个主因子（V3）命名为就业和消费因子。第四个主因子（V4），属于生态指标中的森林覆盖率的因子负载为78.9%，属于卫生指标中的每十万人口卫生机构床位数的因子负载为55.5%。所以第四个主因子（V4）命名为生态和卫生因子。第五个主因子（V5），属于能源指标中的人均电力消费量的因子负载为61%，属于资源的各种有色金属和其他资源储量的因子负载平均达到50%以上。所以第五个主因子（V5）命名为能源和资源因子。第六个主因子（V6），属于交通指标中的城市人均拥有铺装道路面积的因子负载为61.8%，而属于教育表中的初中师生比和普通高校师生比的平均因子负载为40%以上。所以第六个主因子（V6）命名为交通和教育因子。
五、结语
综上所述，通过运用因子分析方法对政府绩效评价进行研究，可以发现衡量政府绩效评价的重要指标包括经济发展和环境因子、贸易和科技因子、就业和消费因子、生态和卫生因子、能源和资源因子、交通和教育因子。
参考文献：
[1]张国玉，余斌，论因子分析法在政府绩效评估中的应用[J]，现代管理科学，2016（01）.
[2] 王大飞、曹佳，基于因子分析法的上市公司经营绩效评价模型[J]，经济论坛，2010（06）.
[3]韦有日，中国地方政府绩效研究[D]，沈阳；辽宁大学博士论文，2014.
[4] 吴乐珍，基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价[J]，统计与决策，2012（11）.