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本文主要研究基于图像的强空域杂波背景下微小目标检测。本文提出了一种新的基于邻域梯度差平方累积函数最小原则的背景杂波自适应预测算法。该算法能显著改善微小目标的信杂比（SCNR）。试验证明，本算法相对于已有的多种算法，有着更好的性能。本文还引入了一种基于统计分析的快速检测算法，该算法能在较低的虚警概率情况下，获得更高的检测概率。理论分析及仿真表明，本文提出的检测系统在微小目标检测中，具有很高的实用性。