【摘 要】
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CityGML数据因建模方法、模型优化及数据转换等原因所导致的模型几何、拓扑、语义不一致性广泛存在,影响了对其的进一步应用。本文提出并构建了顾及语义约束的CityGML建筑物模型拓扑一致性规则集,设计了对CityGML LOD2/LOD3/LOD4多细节层次建筑物模型数据进行自动检测与修复的算法,并采用OGC官网公开数据对算法进行了验证试验。试验结果表明,所构建一致性规则集具有较好的完备性,算法能
【机 构】
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南京师范大学江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京师范大学地理环境演变国家重点实验室培育点,上海树融数据科技有限公司,自然资源部城市国土资源监测与仿真
【基金项目】
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自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2018-03-070),国家自然科学基金(41771439),国家重点研发计划(2016FB0502300)。
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CityGML数据因建模方法、模型优化及数据转换等原因所导致的模型几何、拓扑、语义不一致性广泛存在,影响了对其的进一步应用。本文提出并构建了顾及语义约束的CityGML建筑物模型拓扑一致性规则集,设计了对CityGML LOD2/LOD3/LOD4多细节层次建筑物模型数据进行自动检测与修复的算法,并采用OGC官网公开数据对算法进行了验证试验。试验结果表明,所构建一致性规则集具有较好的完备性,算法能够检测出CityGML建筑物模型数据存在的绝大多数拓扑不一致问题,并能对其中部分的拓扑错误和几何错误进行
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