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结合大型矿用汽车发动机的振动信号，利用ＢＰ神经网络对汽车发动机的故障诊断进行了探讨，对网络的结构及其学习参数进行了研究，为对汽车发动机实施故障诊断与在线监测提供了一种有效方法。
基于人工神经网络的矿用汽车发动机故障诊断的理论研究
【摘 要】
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结合大型矿用汽车发动机的振动信号，利用ＢＰ神经网络对汽车发动机的故障诊断进行了探讨，对网络的结构及其学习参数进行了研究，为对汽车发动机实施故障诊断与在线监测提供了一种有效
【机 构】
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唐山高等专科学校,北京科技大学
【出 处】
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河北理工学院学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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