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【摘要】本文采用Census X12方法对猪肉价格PP和总饲料成本TSL的同比数据进行季节调整和趋势分解后，试图提出总饲料成本的上涨是导致猪肉价格上升的因素之一，而农村劳动力短缺和老龄化是猪肉价格上涨的深层次因素，并相应提出解决对策。
【关键词】猪肉价格 农村劳动力 老龄化
一、引言
从2010年6月开始，我国农产品市场上出现一系列农产品价格开始上涨的现象，农产品批发价格指数上扬趋势验证了这一结果。造成我国农产品批发价格指数高涨的重要推手是猪肉价格的上涨。猪肉价格上涨是影响我国CPI上升的因素之一。
国内学者对猪肉价格的研究主要从猪肉价格波动和猪肉价格上涨的角度进行分析。在猪肉价格波动问题上，学者们对价格波动的成因、趋势、周期和影响因素等方面进行了定性和定量的分析。董玲（2010）认为导致生猪市场供需失衡、猪肉价格剧烈波动的基本原因是生猪及猪肉供给量的波动。毛学峰、曾寅初（2008）使用时间序列分解方法发现猪肉价格存在周期性波动，波动周期为35至45个月，且猪肉价格易受外部冲击的影响。对于猪肉价格上涨问题，国内学者主要研究价格上涨的原因及趋势，并提出解决对策。王阻力、王济民（2011）提出生猪和能繁母猪存栏减少和养殖成本的上升是造成生猪和猪肉价格上涨的原因，并提出几点建议。
综上所述，目前关于猪肉价格上涨的研究主要是从市场供求角度的表面现象分析猪肉价格上涨。对于由总饲料成本上涨和人力短缺及老龄化引起的猪肉供给不足因素作用下的猪肉价格上涨问题的分析尚不多见。
二、样本数据的解释
本文有猪肉价格PP和总饲料成本TSL两个变量。由于生猪养殖成本主要包括：一、物质与服务费用；二、人工成本。我们可以发现，饲料成本占整个养猪成本的比重大约为60%-70%。所以，分析生猪的养殖成本就转化为分析饲料成本。本文总饲料成本TSL是玉米价格、豆粕价格和育肥猪配合饲料的简单加总。而猪肉价格PP代表去皮带骨猪肉价格。
在分析经济时间序列之前需对其进行季节调整，剔除季节变动要素和不规则要素。本文采用Census X12方法对猪肉价格PP和总饲料成本TSL的同比数据进行季节调整，同时为消除时间序列中可能存在的异方差，对所有经季节调整后的时间序列数据取自然对数，用LPP、LTSL表示。数据主要来源于中华人民共和国农业部发布的《全国畜产品和饲料价格情况》及中国畜牧业信息网。时间范围和频度是从2002年1月份开始到2012年4月份止的月度价格。使用Eviews 6.0软件做数据处理和计量实证分析。
三、我国猪肉价格的变动趋势
据农业部畜牧业司2011年9月发布的全国畜产品和饲料价格情况显示，猪肉月平均价格30.35元/公斤，比上月上涨1.8%，全国猪肉价格上涨省份25个，下降省份5个。根据汇总的2002年1月到2012年4月近十一年我国猪肉价格数据，可以发现我国猪肉价格从2010年6月16.04元/公斤一路涨到2011年9月的30.35元/公斤，涨幅达89.21%，创历史新高，且猪肉价格的增长率在2010年6月的-0.31%增加到7月的15.52%，波动幅度巨大，历史罕见（见图1）。
我们选取价格波动率指标，进一步了解猪肉价格波动情况。价格波动率的公式为：Pn=(Pt-Pt-1)/Pt-1，其中，Pn为价格波动率，Pt和Pt-1为t时期和t-1时期的平均价格。通过观察2002年到2012年猪肉价格波动率图形可以发现，猪肉价格的上升与下降基本上是交替出现。猪肉价格波动率均小于0的年份分别是2002年、2005年、2006年和2009年，其余年份均大于0，也就是说2002年、2005年、2006年和2009年猪肉价格较上年下跌，其余年份较上年上升（见图2）。2004年、2007年和2011年是猪肉价格的波峰，由一个波峰到下一个波峰变化周期大约为3～4年。因此，猪肉价格有短期波动，长期增长的特点。
四、我国猪肉价格的实证分析
（一）季节调整和趋势分解
1.猪肉价格的季节调整
将2002年1月到2012年4月共124个猪肉价格时间序列数据，用Census X12的乘法模型做季节调整后如图3所示。
图 3 4个序列的折线图
从图3可以看到，猪肉价格序列PP具有较为明显的季节变动和周期循环变动等影响，其折线图呈现出波动向上趋势的形状。序列PP_TC是经过Census X12季节调整消除季节变动要素和不规则要素所得到的趋势-循环序列。与原序列PP相比较，其折线图比较光滑，其波动向上的趋势比较明显。序列PP_SF是猪肉价格的季节要素因子，其形状呈“波形”状，并且其周期较为固定，可以看出其周期大致为一年，其振幅由开始的约0.07元/公斤扩大到最近两年的0.15元/公斤。序列PP_IR是猪肉价格的不规则要素，其形状杂乱无章，且在2007年1月到2007年12月不规则变动比较大。
2.猪肉价格的H-P滤波方法
在图4中，分别画出了原序列PP_TC曲线，Trend曲线以及Cycle曲线。Trend表示分解出的长期趋势序列，Cycle表示分解出的循环变动序列。在图中，我们可以看到，分解出来的序列hptrend01比原序列PP_TC光滑很多，其呈现出的长期趋势非常明显。而且也可以看出，随着时间的推移，序列hptrend01曲线图的斜率也逐渐变大，从而表明最近几年猪肉价格的增长速度逐渐变大。假如我们将分解出来的序列hptrend01看作是潜在的猪肉价格，那么循环要素序列cycle01实际上表示围绕长期趋势曲线上下波动的缺口序列。从图中我们发现，该缺口在2008年达到最小，约0.8元/公斤，2006年6月缺口达到最大，约8.8元/公斤，2009年6月及2010年3月次之，2012年新的缺口幅度有增大的趋势。
3.总饲料成本的季节调整
从图5可以看到，总饲料成本序列TSL也具有明显的季节变动和周期循环变动等影响，其折线图呈现出向上趋势的“锯齿”形状。序列TSL_TC是经过Census X12季节调整消除季节变动和不规则要素所得到的趋势-循环序列，与原序列TSL相比较，其折线图比较光滑，向上的趋势较为明显。序列TSL_SF是总饲料成本的季节要素因子，其形状呈“波形”状，并且其周期较为固定，可以看出其周期大致为一年，其振幅大致由0.04元/公斤扩大到近两、三年的0.06元/公斤。序列TSL_IR是总饲料成本的不规则要素，其形状亦是杂乱无章，且在2003年3月到2004年6月以及2008年6月不规则变动比较大。 4.总饲料成本的H-P滤波方法
在图6中，分别画出了原序列TSL_TC曲线，Trend曲线以及Cycle曲线。Trend表示分解出的长期趋势序列，Cycle表示分解出的循环变动序列。在图中，我们可以看到，分解出来的序列hptrend02比原序列TSL_TC光滑很多，其呈现出的长期趋势非常明显。而且也可以看出，随着时间的推移，序列hptrend02曲线图的斜率逐渐变大，从而表明最近几年总饲料成本的增长速度逐渐变大。假如我们将分解出来的序列hptrend02看作是潜在的总饲料成本，那么循环要素序列cycle02实际上表示围绕长期趋势曲线上下波动的缺口序列。从图中我们发现，该缺口在2004年3月达到最小，约0.15元/公斤，2008年6月次之，约为0.25元/公斤，2011年9月缺口达到最大，约2.55元/公斤，2009年2月次之，2012年新的缺口幅度有减小的趋势。
对比序列PP_TC的H-P滤波输出结果图2和序列TSL_TC的H-P滤波输出结果图4，我们发现，从长期趋势曲线看，饲料成本上升的确推动了猪肉价格上涨，二者的长期趋势线均表现为向右上方倾斜；从循环变动曲线看，猪肉价格和总饲料成本的周期性变动趋势较为一致，但二者的周期性变动幅度有一定的差异且从2011年9月开始，总饲料成本在上升而猪肉价格仍呈现下降态势。因此，本人试图提出猪肉价格上涨有总饲料成本上升的因素，但还有深层次因素，即：由于农村劳动力短缺和老龄化，农户补栏数量下降，使猪肉供给减少，造成猪肉市场供需失衡。
五、对策建议
农村劳动力短缺和老龄化导致生猪供给短缺，猪肉价格上涨趋势可能会长期存在。本人认为城乡差别过大，包括城乡公共服务的不均等，城乡发展机遇不公等是导致农村劳动力大量转移，造成农村劳动力短缺的主要因素。青年农民想要进城追求更好的发展机遇，来获取更多更高的收益。针对这些情况，特提出几点对策建议：
（一）大力培养新型职业农民
培育新型职业农民是我国农业现代化发展长期的、艰巨的任务。农民可入股加入养猪合作社，把整条养猪产业链交给有知识且经验丰富的新型职业农民，由他们负责养猪合作社的经营管理，农民只需按股分红。国家在培养新型职业农民的过程中，通过各项政策重点吸引第一代农民工返乡创业，为了更好地管理和维护新型职业农民的各项权益亦可成立新型职业农民协会。
（二）支持城市工商资本进入养猪业，实行多元化的经营方式
工商资本进入养猪业为养猪业资金提供了一条活水。工商资本进入养猪业领域，不仅可以使养猪品种、技术有较大的提升，同时在一定程度上解决信息不对称问题。可采取龙头企业＋基地＋园区＋农户“四位一体”的产业化发展模式，减少中间环节，有利于解决龙头企业与农民之间利益联结机制的问题。工商资本将标准化生产、企业化管理、多元化经营方式引入到了现代养猪业中，延长和整合了整条产业链，降低生猪养殖的市场风险。
参考文献
[1]董玲.我国猪肉价格波动研究[C].内蒙古农业大学博士学位论文，2010(06):32-33.
[2]毛学峰，曾寅初.基于时间序列分解的生猪价格周期识别[J].中国农村经济，2008(12):4-13.
作者简介：高洪洋（1987-），女，汉族，四川乐山人，就读于西南财经大学中国西部经济研究中心，研究方向：农业经济管理。
（责任编辑：刘晶晶）
【关键词】猪肉价格 农村劳动力 老龄化
一、引言
从2010年6月开始，我国农产品市场上出现一系列农产品价格开始上涨的现象，农产品批发价格指数上扬趋势验证了这一结果。造成我国农产品批发价格指数高涨的重要推手是猪肉价格的上涨。猪肉价格上涨是影响我国CPI上升的因素之一。
国内学者对猪肉价格的研究主要从猪肉价格波动和猪肉价格上涨的角度进行分析。在猪肉价格波动问题上，学者们对价格波动的成因、趋势、周期和影响因素等方面进行了定性和定量的分析。董玲（2010）认为导致生猪市场供需失衡、猪肉价格剧烈波动的基本原因是生猪及猪肉供给量的波动。毛学峰、曾寅初（2008）使用时间序列分解方法发现猪肉价格存在周期性波动，波动周期为35至45个月，且猪肉价格易受外部冲击的影响。对于猪肉价格上涨问题，国内学者主要研究价格上涨的原因及趋势，并提出解决对策。王阻力、王济民（2011）提出生猪和能繁母猪存栏减少和养殖成本的上升是造成生猪和猪肉价格上涨的原因，并提出几点建议。
综上所述，目前关于猪肉价格上涨的研究主要是从市场供求角度的表面现象分析猪肉价格上涨。对于由总饲料成本上涨和人力短缺及老龄化引起的猪肉供给不足因素作用下的猪肉价格上涨问题的分析尚不多见。
二、样本数据的解释
本文有猪肉价格PP和总饲料成本TSL两个变量。由于生猪养殖成本主要包括：一、物质与服务费用；二、人工成本。我们可以发现，饲料成本占整个养猪成本的比重大约为60%-70%。所以，分析生猪的养殖成本就转化为分析饲料成本。本文总饲料成本TSL是玉米价格、豆粕价格和育肥猪配合饲料的简单加总。而猪肉价格PP代表去皮带骨猪肉价格。
在分析经济时间序列之前需对其进行季节调整，剔除季节变动要素和不规则要素。本文采用Census X12方法对猪肉价格PP和总饲料成本TSL的同比数据进行季节调整，同时为消除时间序列中可能存在的异方差，对所有经季节调整后的时间序列数据取自然对数，用LPP、LTSL表示。数据主要来源于中华人民共和国农业部发布的《全国畜产品和饲料价格情况》及中国畜牧业信息网。时间范围和频度是从2002年1月份开始到2012年4月份止的月度价格。使用Eviews 6.0软件做数据处理和计量实证分析。
三、我国猪肉价格的变动趋势
据农业部畜牧业司2011年9月发布的全国畜产品和饲料价格情况显示，猪肉月平均价格30.35元/公斤，比上月上涨1.8%，全国猪肉价格上涨省份25个，下降省份5个。根据汇总的2002年1月到2012年4月近十一年我国猪肉价格数据，可以发现我国猪肉价格从2010年6月16.04元/公斤一路涨到2011年9月的30.35元/公斤，涨幅达89.21%，创历史新高，且猪肉价格的增长率在2010年6月的-0.31%增加到7月的15.52%，波动幅度巨大，历史罕见（见图1）。
我们选取价格波动率指标，进一步了解猪肉价格波动情况。价格波动率的公式为：Pn=(Pt-Pt-1)/Pt-1，其中，Pn为价格波动率，Pt和Pt-1为t时期和t-1时期的平均价格。通过观察2002年到2012年猪肉价格波动率图形可以发现，猪肉价格的上升与下降基本上是交替出现。猪肉价格波动率均小于0的年份分别是2002年、2005年、2006年和2009年，其余年份均大于0，也就是说2002年、2005年、2006年和2009年猪肉价格较上年下跌，其余年份较上年上升（见图2）。2004年、2007年和2011年是猪肉价格的波峰，由一个波峰到下一个波峰变化周期大约为3～4年。因此，猪肉价格有短期波动，长期增长的特点。
四、我国猪肉价格的实证分析
（一）季节调整和趋势分解
1.猪肉价格的季节调整
将2002年1月到2012年4月共124个猪肉价格时间序列数据，用Census X12的乘法模型做季节调整后如图3所示。
图 3 4个序列的折线图
从图3可以看到，猪肉价格序列PP具有较为明显的季节变动和周期循环变动等影响，其折线图呈现出波动向上趋势的形状。序列PP_TC是经过Census X12季节调整消除季节变动要素和不规则要素所得到的趋势-循环序列。与原序列PP相比较，其折线图比较光滑，其波动向上的趋势比较明显。序列PP_SF是猪肉价格的季节要素因子，其形状呈“波形”状，并且其周期较为固定，可以看出其周期大致为一年，其振幅由开始的约0.07元/公斤扩大到最近两年的0.15元/公斤。序列PP_IR是猪肉价格的不规则要素，其形状杂乱无章，且在2007年1月到2007年12月不规则变动比较大。
2.猪肉价格的H-P滤波方法
在图4中，分别画出了原序列PP_TC曲线，Trend曲线以及Cycle曲线。Trend表示分解出的长期趋势序列，Cycle表示分解出的循环变动序列。在图中，我们可以看到，分解出来的序列hptrend01比原序列PP_TC光滑很多，其呈现出的长期趋势非常明显。而且也可以看出，随着时间的推移，序列hptrend01曲线图的斜率也逐渐变大，从而表明最近几年猪肉价格的增长速度逐渐变大。假如我们将分解出来的序列hptrend01看作是潜在的猪肉价格，那么循环要素序列cycle01实际上表示围绕长期趋势曲线上下波动的缺口序列。从图中我们发现，该缺口在2008年达到最小，约0.8元/公斤，2006年6月缺口达到最大，约8.8元/公斤，2009年6月及2010年3月次之，2012年新的缺口幅度有增大的趋势。
3.总饲料成本的季节调整
从图5可以看到，总饲料成本序列TSL也具有明显的季节变动和周期循环变动等影响，其折线图呈现出向上趋势的“锯齿”形状。序列TSL_TC是经过Census X12季节调整消除季节变动和不规则要素所得到的趋势-循环序列，与原序列TSL相比较，其折线图比较光滑，向上的趋势较为明显。序列TSL_SF是总饲料成本的季节要素因子，其形状呈“波形”状，并且其周期较为固定，可以看出其周期大致为一年，其振幅大致由0.04元/公斤扩大到近两、三年的0.06元/公斤。序列TSL_IR是总饲料成本的不规则要素，其形状亦是杂乱无章，且在2003年3月到2004年6月以及2008年6月不规则变动比较大。 4.总饲料成本的H-P滤波方法
在图6中，分别画出了原序列TSL_TC曲线，Trend曲线以及Cycle曲线。Trend表示分解出的长期趋势序列，Cycle表示分解出的循环变动序列。在图中，我们可以看到，分解出来的序列hptrend02比原序列TSL_TC光滑很多，其呈现出的长期趋势非常明显。而且也可以看出，随着时间的推移，序列hptrend02曲线图的斜率逐渐变大，从而表明最近几年总饲料成本的增长速度逐渐变大。假如我们将分解出来的序列hptrend02看作是潜在的总饲料成本，那么循环要素序列cycle02实际上表示围绕长期趋势曲线上下波动的缺口序列。从图中我们发现，该缺口在2004年3月达到最小，约0.15元/公斤，2008年6月次之，约为0.25元/公斤，2011年9月缺口达到最大，约2.55元/公斤，2009年2月次之，2012年新的缺口幅度有减小的趋势。
对比序列PP_TC的H-P滤波输出结果图2和序列TSL_TC的H-P滤波输出结果图4，我们发现，从长期趋势曲线看，饲料成本上升的确推动了猪肉价格上涨，二者的长期趋势线均表现为向右上方倾斜；从循环变动曲线看，猪肉价格和总饲料成本的周期性变动趋势较为一致，但二者的周期性变动幅度有一定的差异且从2011年9月开始，总饲料成本在上升而猪肉价格仍呈现下降态势。因此，本人试图提出猪肉价格上涨有总饲料成本上升的因素，但还有深层次因素，即：由于农村劳动力短缺和老龄化，农户补栏数量下降，使猪肉供给减少，造成猪肉市场供需失衡。
五、对策建议
农村劳动力短缺和老龄化导致生猪供给短缺，猪肉价格上涨趋势可能会长期存在。本人认为城乡差别过大，包括城乡公共服务的不均等，城乡发展机遇不公等是导致农村劳动力大量转移，造成农村劳动力短缺的主要因素。青年农民想要进城追求更好的发展机遇，来获取更多更高的收益。针对这些情况，特提出几点对策建议：
（一）大力培养新型职业农民
培育新型职业农民是我国农业现代化发展长期的、艰巨的任务。农民可入股加入养猪合作社，把整条养猪产业链交给有知识且经验丰富的新型职业农民，由他们负责养猪合作社的经营管理，农民只需按股分红。国家在培养新型职业农民的过程中，通过各项政策重点吸引第一代农民工返乡创业，为了更好地管理和维护新型职业农民的各项权益亦可成立新型职业农民协会。
（二）支持城市工商资本进入养猪业，实行多元化的经营方式
工商资本进入养猪业为养猪业资金提供了一条活水。工商资本进入养猪业领域，不仅可以使养猪品种、技术有较大的提升，同时在一定程度上解决信息不对称问题。可采取龙头企业＋基地＋园区＋农户“四位一体”的产业化发展模式，减少中间环节，有利于解决龙头企业与农民之间利益联结机制的问题。工商资本将标准化生产、企业化管理、多元化经营方式引入到了现代养猪业中，延长和整合了整条产业链，降低生猪养殖的市场风险。
参考文献
[1]董玲.我国猪肉价格波动研究[C].内蒙古农业大学博士学位论文，2010(06):32-33.
[2]毛学峰，曾寅初.基于时间序列分解的生猪价格周期识别[J].中国农村经济，2008(12):4-13.
作者简介：高洪洋（1987-），女，汉族，四川乐山人，就读于西南财经大学中国西部经济研究中心，研究方向：农业经济管理。
（责任编辑：刘晶晶）