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结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt（跨平台C＋＋图形用户界面应用程序开发框架）建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物性参数的条件下,预测地层高压物性参数。油田实例分析表明,使用该平台对高压物性参数预测,可以取得比较好的预测效果。
基于Qt的油气藏流体地层高压物性预测平台
【摘 要】
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结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt（跨平台C＋＋图形用户界面应用程序开发框架）建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物
【机 构】
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中国石油大学（北京）石油工程教育部重点实验室
【出 处】
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内江科技
【发表日期】
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2015年9期
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