【摘 要】
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为了解决传统模板匹配算法识别电力设备图像速度慢等问题,文中融合了视频监控系统和图像识别系统,提出了一种改进的模板匹配算法。首先,提取四分之一的模板数据在源图像的四分之一范围内进行第一次匹配,并在匹配过程中给出合理的误差阈值。然后,对第一次匹配中最小误差点的邻域进行第二次匹配,得到最终匹配结果。最后,将该算法应用于电力设备的识别和异常状态的检测。实验结果表明,与其它常用的模板匹配算法相比,该匹配算法
【机 构】
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国网湖南省检修公司,安徽南瑞继远电网技术有限公司
【基金项目】
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南瑞集团开发项目(8000-201918445A-0-0-00)。
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为了解决传统模板匹配算法识别电力设备图像速度慢等问题,文中融合了视频监控系统和图像识别系统,提出了一种改进的模板匹配算法。首先,提取四分之一的模板数据在源图像的四分之一范围内进行第一次匹配,并在匹配过程中给出合理的误差阈值。然后,对第一次匹配中最小误差点的邻域进行第二次匹配,得到最终匹配结果。最后,将该算法应用于电力设备的识别和异常状态的检测。实验结果表明,与其它常用的模板匹配算法相比,该匹配算法不仅能准确识别电力设备和检测设备故障,而且提高了识别速度。
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