【摘 要】
：
针对传统自动化运维系统管理效率低、运算过程复杂等问题,文中提出了一种新型的自动化运维系统。该系统为基于时序数据库构建的新型自动化运维系统,在时序数据库的基础上,进一步融入Redis技术优化时序数据库的存储性能,提高了自动化运维系统的管理效率。文中还采用预先聚合和保留策略减少运算过程,提高自动化运维系统对时序数据的处理能力,又进一步优化了自动化运维系统的性能。实验表明,文中的自动化运维系统克服了现有技术存在的不足,能够进行高效率信息查询,比传统的SDWAN的自动化运维系统效率高出了大约26.3%。
【机 构】
：
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
论文部分内容阅读
针对传统自动化运维系统管理效率低、运算过程复杂等问题,文中提出了一种新型的自动化运维系统。该系统为基于时序数据库构建的新型自动化运维系统,在时序数据库的基础上,进一步融入Redis技术优化时序数据库的存储性能,提高了自动化运维系统的管理效率。文中还采用预先聚合和保留策略减少运算过程,提高自动化运维系统对时序数据的处理能力,又进一步优化了自动化运维系统的性能。实验表明,文中的自动化运维系统克服了现有技术存在的不足,能够进行高效率信息查询,比传统的SDWAN的自动化运维系统效率高出了大约26.3%。
其他文献
摘要：本文基于JSP、Spring、Mybatis、Mysql等技术，设计实现了基于SSM框架的数据结构在线评测系统。本系统是一个在线评测网站，提供了丰富的算法题目以及必要的交流论坛，用户可以在网站内提交自己的程序代码，系统会自动进行编译并返回结果，管理员可以实现添加题库题目、查看学生答题记录、导出学生成绩等。本系统为用户提供了一个练习数据结构和算法的在线评测平台，方便学生在学习过程中更好地将理论
近些年来,我国对于超低压和高压油气的开发与勘探力度逐渐加深,所面临的地层复杂度也今时不同于往日。在复杂的地质环境下,储层损害使得钻井受到很大的安全威胁,只有分析储层损害,才可以提升作业效率,保障作业安全。本文主要基于当前油气勘探的技术,分析评价储层损害的方法。
为了提高医院门诊信息化网络的安全性,需要进行网络安全态势感知,构建大规模医院门诊信息化网络安全态势感知模型。进行网络安全态势的分布式融合和特征挖掘,构建感知信息采集和融合模型,提取信息统计特征量,通过空间信息融合聚类分析方法,进行信息化网络安全态势特征分解和信息聚类,通过能量泛函和数据聚类分析方法,进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知和入侵检测。实验结果表明,采用该方法进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知的信息融合度水平较高,特征辨识能力较强,提高了大规模医院门诊信息化网络安全性。
针对我国制造企业生产管理系统响应时间长、生产支出成本控制效果差的问题,设计物联网的制造企业生产管理系统。系统包括界面层、功能层、存储层,通过控制器接收、发送、分析命令,利用FPGA读取、显示、刷新数据,有效避免误操作;利用服务器向无线传感器网络与相关列表发送采集命令,采集相关数据;统计分析模块通过日报表、月报表等统计方式完成生产环境参数统计、企业盈亏计算等功能。测试分析结果显示,该系统响应时间均低
文章首先针对思想政治数据的多源异构特性,提出利用自然语言处理技术和跨媒体语义关联方法融合挖掘,建立思想政治知识库,进行知识推理计算,进而构建高校图书馆思想政治知识创新服务模型;其次探索了若干高校图书馆思想政治知识创新服务内容;最后提出了用于增强用户黏性的思想政治知识创新服务用户培育和参与机制。
摘要：深度学习是近年来教育所关注的一个热点话题，已在课堂教学中实践并取得了一定成效。作者提出，在深度学习的指向下，在线教学目标设计要体现深度学习的目标促使学习者获得高认知和高思维，且在线教学过程要体现学习者的主动性，激发学习者投入高动机和高参与，在线教学活动要设计协作探究式活动帮助学习者促进高情感和高迁移。 关键词：深度学习;在线教学;促进策略 中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：
为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测方法。该方法首先采用多粒度扫描提取用户行为数据的概率特征向量,然后利用级联森林生成增强特征向量并输出预测结果。实验测试了不同决策树模型对用户行为预测的适应性,并确定了随机森林决策树数目。将深度森林模型与传统机器学习预测方法进行对比实验。实验结果表明深度森林模型具有较高的预测准确率,且训练时间优于其它深度学习方法。
运用人工智能技术对裁判文书进行司法知识抽取,是智慧司法领域的重要研究方向。文中针对传统的实体-关系抽取模型中对复杂关系和重叠关系识别不够准确的问题,面向裁判文书数据提出了一种基于级联二进制标记框架的司法知识抽取方法。对裁判文书中实体抽取和关系抽取两个任务进行了模型设计,并基于盗窃罪案由的裁判文书开展了算法实验,经实验验证,相比传统BERT模型,文中方法的F1值提升了0.119。
摘要：本文以江苏省宿迁市中小学教师为研究对象，通过问卷调查法对宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县和沭阳县的224名教师进行调研，将数据素养划分为意识态度、基础知识、核心技能和思维方法4个一级指标，并将这4个级指标进一步划分为14个二级指标进行调查研究。针对本次调研的结果，结合宿迁市中小学的具体情况，作者提出了可行的对策建议，旨在提升中小学教师的数据素养水平，使其更好地适应数据驱动教学时代发展的要求，提
经过二十多年的发展,目前,国内己二酸技术不论是从质量上还是从单套产能上,都取得了巨大的进步,但因过度发展,及下游尼龙关键原料己二腈技术未能实现突破,国内己二酸产能处于严重过剩的状态。在这种前提下,己二酸市场竞争除了价格外,质量也是至关重要的因素。本文对己二酸质量的两个关键指标灰分、铁的影响因素进行系统分析并提出针对解决措施,对己二酸产品质量的改进及服务下游起到积极作用。