【摘 要】
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为实现对公路客流量进行快速且准确预测,提出了将公路客流短期预测的总体平均经验模态加以分解的EEMD方法.通过将原始时间序列分解为多个固有模态函数与趋势项之和,对多个固
【机 构】
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长春工业大学研究生院,长春工业大学基础科学学院,长春工业大学汽车工程研究院
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为实现对公路客流量进行快速且准确预测,提出了将公路客流短期预测的总体平均经验模态加以分解的EEMD方法.通过将原始时间序列分解为多个固有模态函数与趋势项之和,对多个固有模态函数进行周期性和波动性分析,揭示出各阶模态间的周期性变化规律以及不同时间段内的波动特点,进而证明了总体平均经验模态分解方法的合理性与有效性.
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