【摘 要】
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目的:探讨个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者有创机械通气拔管失败的风险因素,并据此建立列线图模型预测拔管失败的发生风险.方法:选取2018年1月-2020年12月我院收治的AECOPD患者作为研究对象,收集患者的临床资料,使用单因素和多因素回归分析有创机械通气拔管失败的危险因素,并据此建立列线图风险模型.结果:共纳入159例AECOPD患者,拔管成功125例,失败34例,失败率为21.38％.高龄、Hb水平低、ALB水平低、MODS、主动咳嗽力量弱和通气时间长是AECOPD患者有创机
【机 构】
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安徽医科大学临床学院 合肥市第三人民医院重症医学科 合肥,230001
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目的:探讨个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者有创机械通气拔管失败的风险因素,并据此建立列线图模型预测拔管失败的发生风险.方法:选取2018年1月-2020年12月我院收治的AECOPD患者作为研究对象,收集患者的临床资料,使用单因素和多因素回归分析有创机械通气拔管失败的危险因素,并据此建立列线图风险模型.结果:共纳入159例AECOPD患者,拔管成功125例,失败34例,失败率为21.38％.高龄、Hb水平低、ALB水平低、MODS、主动咳嗽力量弱和通气时间长是AECOPD患者有创机械通气拔管失败的独立危险因素(P＜0.05).依此建立预测ICU内AECOPD患者有创机械通气拔管失败的列线图风险模型,模型验证结果显示,C-index为0.907,校正曲线趋近于理想曲线,AUC为0.916 (95％ CI:0.895～0.938),在2％～75％范围内,预测净获益值较高,表明该模型具有良好的预测能力.结论:年龄、Hb水平、ALB水平、MODS、主动咳嗽力量和通气时间与AECOPD患者有创机械通气拔管失败显著相关,据此构建的列线图模型能有效预测拔管失败的发生风险.
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