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从介绍隐马可夫模型和Bayes选择规则着手，进而介绍了语音识别中基础性算法—线性词典动态规划搜索算法。利用这一算法，实现了一个数字音识别系统，并对该实现系统作了较为详尽的描述。
连续语音识别的线性词典动态规划研究
【摘 要】
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从介绍隐马可夫模型和Bayes选择规则着手，进而介绍了语音识别中基础性算法—线性词典动态规划搜索算法。利用这一算法，实现了一个数字音识别系统，并对该实现系统作了较为详尽的描述。
【机 构】
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浙江大学计算机系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2001年01期
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