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机器学习领域中比较好的学习方式就是深度学习,而机器领域中语音识别、自然语言处理、自动驾驶等方面取得了突破性的进展。而生物质谱作为当今研究生命科学领域中的研究工具,其代谢组学、生物制药等相关领域在生命科学领域研究中发挥着重要的作用。尤其是几年来,有关深度学习的理念被众多学者探究探讨,现阶段的深度学习对与学习生物质谱及蛋白质组学有着较大的促进作用,同时也为以生物质谱为核心的蛋白质组学数据分析带来新的发展契机。本文主要探究了生物质谱及蛋白质组学中深度学习方法的应用。