多时相Landsat影像结合地形和水文信息进行洪泛区分析

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洪泛区是地球上最丰富生物栖息地之一,具有很高保育价值。由于其分布广、具有季节性河水泛滥特点,难以通过短期监测方法进行获取,可通过系统地分析流域内水文观测站的日流量信息,选取洪水期和枯水期Landsat卫星影像,作为洪泛区分析的影像分析源。该文依据洪泛区域在近红外和中红外的光谱特征和地形特点,建立多时相洪泛区分析模型,通过非监督分类方法及子类分类进行洪泛区信息提取。实践证明,该模型是一种比较经济、可靠和高效的洪泛区信息提取方法。
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