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通过对核磁共振测井数据分析,发现数据误差可能不服从正态Gauss分布,为此采用回归M-估计(RME)进行弛豫谱反演,克服常规正则化反演弛豫谱受非Gauss分布数据误差的影响。回归M-估计通过对较大的离群数据误差赋较小权,对较小的数据误差赋较大权,从而压制较大数据误差对总误差的影响,并通过迭代过程进一步克服非Gauss分布数据误差对弛豫谱反演的影响。在核磁测井数据反演中,首先采用回归M-估计求取经过初步修正的误差数据集,接着利用正则化方法对修正后的误差数据进行弛豫谱反演计算。实际观测数据计算表明,回归M-估