基于回归M—估计的核磁测井数据反演

来源 :石油地球物理勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liaotianeryi2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对核磁共振测井数据分析,发现数据误差可能不服从正态Gauss分布,为此采用回归M-估计(RME)进行弛豫谱反演,克服常规正则化反演弛豫谱受非Gauss分布数据误差的影响。回归M-估计通过对较大的离群数据误差赋较小权,对较小的数据误差赋较大权,从而压制较大数据误差对总误差的影响,并通过迭代过程进一步克服非Gauss分布数据误差对弛豫谱反演的影响。在核磁测井数据反演中,首先采用回归M-估计求取经过初步修正的误差数据集,接着利用正则化方法对修正后的误差数据进行弛豫谱反演计算。实际观测数据计算表明,回归M-估
其他文献
采用生产树法,初步测算了不同类型森林的单位虚拟水量,进而计算了主要木质林产品的单位虚拟水含量,测算了中国主要木质林产品虚拟水贸易。研究结果表明,林产品属于水密集型产品,林
鸦片战争前后包世臣所著的优秀农学作品——《郡县农政》,能够具体反映出当时林业技术与社会文化的历史图像。江淮等地一些农民认识天时变动规律,利用山区和城镇荒地植树,使
以唐山市弯道山公园改扩建项目为案例,以景观设计对原有场地特性和文化的传承与延续为切入点,认为对现场立地条件的详尽调查和周密分析,以及对场地的文化认知是规划设计的关
历史上各民族在适应自然环境的过程中产生了优秀的民族传统文化,保护了生物多样性,维护了生态平衡,促进了各民族自身的发展。但是,在市场经济的冲击下,民族传统文化受到威胁
本文基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程,该方法能自适应地扩展神经网络的容量,从而完成网络的结构设计,并且在有限样本
本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数,对储层参数进行空间预测。本文以孤岛
当前我国正处在社会转型之中,国有森林资源的保护和发展与国有林区的经济社会进步既迎来了重大机遇,又面临许多问题。社会转型推进制度变革,从而必然要求国有林管理创新。当
本文基于楚雄盆地东部云龙凹陷沉积波动特征分析,根据该区沉积波动的特点和地质特征,建立了波动热史恢复模型,并应用该模型对凹陷的热流演化进行了恢复。结果表明:云龙凹陷古生代
根据半无限均匀介质空间中场的表达式,介绍了一维层状介质情况下AB-s方式瞬变电磁测深法的全区视电阻率定义的基本性质,并讨论了求解方法。特别地,本文引入了基于感应电动势的“
基于地震波能量衰减理论的地震波动力学属性提取及分析技术可沿层提取目的层段的层间平均能量、层间加权平均频率、层间平均吸收系数等属性,并结合构造信息和已知井的地质、测