【摘 要】
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目的探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值。资料与方法回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1∶1随机分为训练组和验证组。在训练
【机 构】
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兰州大学第一临床医学院,兰州大学第一医院放射科
【基金项目】
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兰州市科技发展指导性计划项目(2019-ZD-46),兰州大学第一医院青年基金(ldyyyn2018-12)。
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目的探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值。资料与方法回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1∶1随机分为训练组和验证组。在训练组中,提取ADC图中的影像组学特征,使用LASSO算法进行特征降维并建立影像组学纤维化指数(RFI)模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定有临床意义的纤维化(≥S2期)、晚期纤维化(≥S3期)和肝硬化(≥S4期)的最佳截断值,并评价其在验证组中的敏感度、特异度和准确度;比较RFI、ADC值和天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数(A
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