【摘 要】
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对69份花生种子样品进行近红外光谱扫描,结合索氏抽提法测定的花生种子含油量的化学值,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的花生种子含油量的近红外测定模型。结果显
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对69份花生种子样品进行近红外光谱扫描,结合索氏抽提法测定的花生种子含油量的化学值,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的花生种子含油量的近红外测定模型。结果显示:经过SNV+Detrend光学处理和"2,4,4,1"数学处理的预处理以及改进偏最小二乘法(MPLS)的回归处理所建模型的效果最好,其定标相关系数(RSQ)和定标标准误差(SEC)分别为0.978 7和0.218 7;交叉检验相关系数(1–VR)和交叉检验标准误差(SECV)分别为0.955 0和0.320 1。14份验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数(R2)为0.935 4,说明所建模型可以快速准确地预测花生种子的含油量。
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