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研究电路测试集的优化，提出基于粒子群算法的电路测试集的静态压缩方法．粒子群向最优解方向演绎，利用适应度函数来评价各粒子的优劣．实验电路的验证结果表明，同时适用于时序电路和组合电路，与基于遗传算法的电路测试集优化相比，该算法能够更大限度地优化测试集，需要更少的存储空间．
基于粒子群算法的电路测试集优化
【摘 要】
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研究电路测试集的优化，提出基于粒子群算法的电路测试集的静态压缩方法．粒子群向最优解方向演绎，利用适应度函数来评价各粒子的优劣．实验电路的验证结果表明，同时适用于时序电路和
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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哈尔滨工程大学学报
【发表日期】
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2006年B07期
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