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基于Level Set方法，提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的Fast Marching方法．该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性，重新定义Fast Marching算法的停止准则，从而提高了算法的鲁棒性和自动性．实验结果表明，所提出算法的分割效果良好．
基于Level Set方法的低对比度医学图像分割
【摘 要】
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基于Level Set方法，提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的Fast Marching方法．该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性，重新定义Fast Marching算法的
【机 构】
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上海交通大学生物医学工程系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2006年8期
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