【摘 要】
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风能、太阳能等可再生能源以及负荷需求具有不确定性。这种不确定性为智能电网规划增加了不确定因素。蒙特卡洛随机模拟能够很好模拟在一定时间尺度内的系统出力情况,因此能
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风能、太阳能等可再生能源以及负荷需求具有不确定性。这种不确定性为智能电网规划增加了不确定因素。蒙特卡洛随机模拟能够很好模拟在一定时间尺度内的系统出力情况,因此能有效处理系统不确定性因素,且在处理此类优化配置问题时,万有引力算法(GSA)能体现极强的快速性和准确性。所以为有效提高独立型微电网的经济性,在充分考虑微电网供电可靠性和可再生能源浪费的基础上,以系统平准化能源成本(LCOE)最优为目标,提出蒙特卡罗模拟嵌入万有引力搜索算法(GSA-MCS)对优化模型进行求解。GSA-MCS的主要思路是通过蒙特卡罗模
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