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针对分布式监控系统的样本库同步机制提出一种基于流行病理论的样本信息层次化扩散算法。样本信息在扩散过程中模仿流行病在生物群体中的传播方式。扩散分两个阶段,其一是信息以改进的Rumor Mongering方式在系统内进行扩散;其二是采用Anti-entropy方式补充各节点未收到的信息。该同步机制充分考虑了分布式监控节点的层次性、簇集性,为样本信息同步提供统计意义上的可靠性保证。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性。