一种自适应特征选择的运动目标实时跟踪算法

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提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域进行粗预测,然后利用特征分类器及meanshift算法对目标进行跟踪.实验结果表明,该算法可以根据不同的背景信息自适应的选择特征,对于跟踪过程中存在形变、遮挡以及背景出现干扰或光照变化等情况,依然可以对目标进行稳定的实时跟踪.
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