自适应特征选择相关论文
本文提出了一种基于文本表达式理解的图像分割网络,旨在用给定的文本表达式分割出图片中的目标区域.该模型完成了对目标区域的精确......
在小目标物体检测、多类别物体检测尤其是轻量化检测模型等关键技术研究方面仍面临较大的挑战,基于此,本文提出一种轻量化自适应特......
对地观测技术的迅猛发展,迎来了卫星遥感前所未有的发展阶段。高分辨率遥感图像的出现使得人们探索和认识自然界步入了新的里程碑,......
为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在......
提出基于自适应特征选取的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质......
针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法......
利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤......
提出利用混合Boosting算法根据目标信息和背景信息选择特征,建立特征排序分类器,并在跟踪的过程中不断自适应更新。采用卡尔曼滤波......
针对夜间交通环境的特点,提出了基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法.首先,利用SIFT算法提取夜间运动车辆的形状特征,并融合......
为解决基于核相关滤波架构的跟踪算法所采用的线性插值模型更新策略无法应对目标外观突变的问题,提出一种结合自适应特征选择和蕨......
提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域......
人体行为识别是计算机视觉领域中的一个重要研究热点,广泛应用于智能视频监控、运动行为分析、人机交互、虚拟现实等方面。近年来,......
针对视频中出现的运动目标遮挡等问题,提出一种基于部件时空信息的目标跟踪算法,将目标跟踪分为平移估计和尺度估计。平移估计时,......
机器视觉发展迅速,相关理论算法日趋成熟,计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势,逐渐代......
提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Ga......
提出基于自适应特征选取的步态识别方法。采用新的特征提取方法，该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域，利用各个子区域的质心......
近年来,基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势,引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在视频监控、视频检索、军事制导等方面均有着广泛的应用。为了更深层的挖掘目标特......
针对压缩感知算法中的低维特征对目标重构效果较差的问题,提出基于自适应压缩特征选择的目标跟踪算法.该算法首先提取满足目标重构......
近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,......
本文提出了一种基于自适应特征选择的多通道相关滤波跟踪算法。该算法引入多通道在线特征选择策略,使跟踪器能在区分性更强的低维......
在跨场景行人识别过程中,为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低、识别速度慢的问题,提出基于自适应特征选择的动......
视频图像序列中运动目标的检测与跟踪属于智能视频监控的范畴,是计算机视觉领域非常活跃的课题之一,目前针对这一课题的研究可应用......
旋转机械广泛运用于现代制造的各行各业,它们的可靠性对于工业生产尤为重要。随着科技的不断进步,机械装备也向着大型化、精确化、......
目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式.通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好......
