【摘 要】
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目的将本身灰度不均的静脉从有噪声干扰、结构复杂的脑部磁敏感加权图像中准确地分割出来。方法提出基于血管增强滤波联合动态阈值分割和动态阈值区域生长的血管提取方法。前
【机 构】
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上海交通大学医学院生物医学工程系,上海交通大学医学院附属仁济医院
【基金项目】
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上海交通大学医工交叉研究基金项目(YG2009MS02)
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目的将本身灰度不均的静脉从有噪声干扰、结构复杂的脑部磁敏感加权图像中准确地分割出来。方法提出基于血管增强滤波联合动态阈值分割和动态阈值区域生长的血管提取方法。前者分割出部分静脉作为种子点，后者生长至几乎全部静脉。结果在重度噪声和干扰的仿真图像中，可以达到90%以上的正确率；在临床图像中，能准确地提取出了静脉，清晰地显示了静脉的脉络结构。结论上述方法可以准确地实现脑部磁敏感加权图像中的静脉分割，有效地避免误分割，同时具有很好的鲁棒性。
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