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本文基于高职教学的特点，利用学生考试成绩、教学质量调查表等各类属性通过数据挖掘的决策树技术进行特征分类。以杂乱无序的数据为根本，由决策树结构建立教学质量评价的分类模型。决策树的若干节点与各个教学质量属性相对应，其分支表示各个属性的取值判断，通过分类结果用以学校的教学质量评价。
数据挖掘决策树技术在高职教学质量评价中的应用
【摘 要】
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本文基于高职教学的特点，利用学生考试成绩、教学质量调查表等各类属性通过数据挖掘的决策树技术进行特征分类。以杂乱无序的数据为根本，由决策树结构建立教学质量评价的分类模
【机 构】
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江苏联合职业技术学院徐州医药分院
【出 处】
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湖北开放职业学院学报
【发表日期】
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2018年21期
【基金项目】
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本文系2016年度江苏联合职业技术学院立项课题“基于数据挖掘的五年制高职教学质量监督与评价信息化平台开发研究”（项目编号：B/2016/13/033）.
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