【摘 要】
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在基于内容的图象检索(CBIR)中,形状是图象的主要低层特征之一.人们虽已经提出了许多表示形状的方法,然而大多数方法都要假定知道形状的边界信息,在一般情况下,形状的边界是
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系
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在基于内容的图象检索(CBIR)中,形状是图象的主要低层特征之一.人们虽已经提出了许多表示形状的方法,然而大多数方法都要假定知道形状的边界信息,在一般情况下,形状的边界是无法获取的.基于区域的描述子不但适用于一般形状,而且具有很强的抗噪声和抗失真能力.通过对下列4种区域形状描述符的研究和比较:几何不变矩(GMD),Legendre矩(LMD)、Zernike矩(ZMD)以及正交的Fourier-Mellin矩(OFMMD),并在一个由400多幅图象组成的形状库上进行的检索试验表明,从计算复杂度、稳健性、分层表示以及检索性能来考虑,Zernike矩是4种矩当中最适合于进行形状检索的描述符.
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