【摘 要】
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针对现有的识别算法存在识别速度慢,识别成功率不高,提出了一种新的星图识别算法,该算法根据恒星星等,利用锚定的方法,使待识别星图中的星落于导航星图中的星的ε邻域,对于未
【基金项目】
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国家自然科学基金（60575013）,高校博士学科点专项科研基金（20060699024）.
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针对现有的识别算法存在识别速度慢,识别成功率不高,提出了一种新的星图识别算法,该算法根据恒星星等,利用锚定的方法,使待识别星图中的星落于导航星图中的星的ε邻域,对于未落于ε邻域的星,建立有向赋权二部图,进行完美匹配,根据计算星对之间EMD距离,来确定星图的匹配是否成功;仿真结果表明,该方法提高了星图识别的速度,有很高的成功率;通过与利用Hous-dorff距离进行星图识别的方法比较,该方法对于星数目多时,速度有明显提高。
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