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针对典型场景生成方法存在未能全面考虑风、光、负荷等不确定因素间的耦合关系、传统聚类方法在高维数据集上表现较差、提取的典型......
随着探测技术的发展和大型室内场景的增多,室内定位技术已经在人们的生产生活中占据着不可替代的地位。大到军事、电力生产、医疗......
近年来,三维模型的应用领域日渐广泛。随着三维建模技术和数字扫描技术的发展、计算机网络的扩张,网络中可共享和复用的三维模型数......
主动轮廓模型作为图像分割的有力工具,近年来得到了广泛的应用。在讨论前人工作的基础上,首先将基于区域直方图的概率估计方法和EM......
信息技术给人们生活带来便利的同时也会泄露个人隐私.联邦学习是一种可以保护数据隐私的机器学习技术,不同于现有的机器学习方法,......
基于LBP算子的医学图像检索方法是目前一个研究热点，但是目前大多数算法采用的是卡方距离计算相似度。针对卡方距离的缺点，本文提出......
针对现有的识别算法存在识别速度慢,识别成功率不高,提出了一种新的星图识别算法,该算法根据恒星星等,利用锚定的方法,使待识别星......
针对基于活动序列的用户行为相似性度量方法未见考虑活动的语义相似性度量,提出一种支持活动语义度量的用户行为相似性计算方法。......
提出一种基于嵌套分配算法的工程图检索方法。该方法首先对工程图进行预处理,进行环的划分,然后以环为基元构建"树状"拓扑图,大大......
目前工程图资料是企业进行新产品设计和开发的重要依据和基础,产品设计师经常需要参考以前的工程图。为此本文提出一种基于形状分......
关键帧提取是视频内容分析与检索技术的核心问题。提出了一种基于压缩传感和EMD距离的关键帧提取方法,首先构造一个符合有限等距性......
随着移动互联网的高速发展,微信、微博、电子邮件、论坛、直播平台、点评网站等应用已经越来越普及,这些平台产生的信息很多都是以......
建筑物特征的自动描述以及建筑物的检索在自动导航和自动定位系统中都有着非常重要的作用。传统的彩色直方图的描述和检索方法丢掉......
直方图由20世纪统计学的伟大奠基人Karl Pearson提出,经过多年的发展,现已成为估计统计对象分布特性的一个重要数学工具。直方图在......
为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包......
短文本聚类在数据挖掘中发挥着重要的作用,传统的短文本聚类模型存在维度高、数据稀疏和缺乏语义信息等问题,针对互联网短文本特征......
为了提高特征词权重和文本语义相似度计算的精确性,文章提出了一种基于加权语义网的改进文本相似度计算方法。该方法首先以特征词......
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煤矿突发事故发生以后,迅速的选择出正确的逃生路线,不仅可以保证井下作业人员生命安全,还可以降低很多不必要的财产损失。现如今,......
