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[摘 要] 准确筛选高危风险患者，并将全院高危患者整体情况综合展现，对于防范医疗风险、防止医疗事故发生具有重要意义。本文介绍我院自行开发的住院患者医疗意外医疗事故风险预警信息管理系统的设计思路、基本架构和模块功能，借助计算机，建立风险评估模型，从医院各基础系统中自动抽取数据，实现对患者医疗风险的自动、实时、动态预警。该系统已成功上线运行近2年，取得了很好的社会效益和经济效益。
[关键词] 医疗风险；风险预警； 信息系统
中图分类号：R197.32 文献标识码：B 文章编号：2095-5200（2016）05-012-03
[Abstract] Accurate screening the patients at high risk， and comprehensive displaying the overall situation of the high-risk patients in our hospital， has important significance for the prevention of medical risk， prevent medical accidents. This paper describes the design ideas， basic framework and function modules of our own hospital developed early warning information management system for hospitalized patients with high risk， with the help of computer， the risk evaluation model is set up automatically and the data is extracted from the based system in hospital， which can realize the automatic， real-time， dynamic warning of medical risk in patients. The system has been successfully on-line for nearly 2 years， and achieved good social and economic benefits.
[Key words] medical risk； risk early warning；information system
目前，医疗风险预警临床实践研究较少，多数研究仍停留在理论探讨层面[1-2]，提出切实可行的预警措施，且可早期便捷普遍应用的研究较少[3]。医疗风险预警的目的在于减少医疗事故，降低医疗风险为患者、医院、社会带来的负面影响[4-5]。
2014年，我院自主研发、编制了一套住院患者医疗意外医疗事故风险预警信息管理系统。该系统具有住院患者病情危重程度评估（具有实时性、自动性），病情风险趋势分析等功能。系统可为医院多个部门提供使用服务，如医务科利用此软件实时关注医院中病情复杂、危重的住院患者，可以通过软件的趋势图了解全院高危风险患者总体情况，及时启动医疗应急预案。科主任、住院医师可以通过这套系统，对于本科室病情复杂的危重患者做到一目了然。
至今，该系统已上线运行2年，经考察系统对患者评估分数与患者实际危重程度具有一致性；系统可反映出潜在高危患者，这些患者在临床表现中病情稳定，但是系统中评分较高；系统通过信息化手段，提示对高危患者高度关注，提示采取早期干预措施，在某种程度上避免了意外医疗事件发生，在保证正确处置高风险患者，规范医疗行为上取得了较好效果，社会和经济效益良好。此住院患者预警信息管理系统，已成为临床辅助决策的重要工具，现对其开发应用过程进行总结。
1 系统设计思路
1.1 数据库设计
数据库采用Microsoft SQL Server 2005，SQL Server拥有易用性、可伸缩性、可与其他服务器软件紧密关联的集成性、适用于决策支持的数据仓库功能等优点[6-7]。
1.2 风险因素设定及评分规则定义
采用德尔菲专家论证法和回归分析法[8]，确定11大类病情预警规则：病人一般情况、不良事件、各类评估单、病情信息、易发事件、药品情况、材料情况、危机值、特殊菌株、院感情况、突发公共卫生事件。采用逐步回归分析方法，得到预警规则明细以及相对应的条件分值。病人病情基础分值为0，各项预警规则加权总分为病人病情预警风险值，分值越高风险越大。预警规则下设22项规则项目，共计1000多条规则明细和条件分值。
1.3 软件编程实现
运行架构采用传统C/S 结构，即广泛应用的客户机和服务器结构，通过该结构充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。
为保证整个系统的安全，采用集中式存储和分布式应用构架，设计了用户账号及密码存储体系，各局域网用户需通过账号授权获得使用权限，并通过身份认证进入系统获取相关资源。为保证数据安全，对数据库及服务器运行环境进行备份。
2 系统架构
2.1 系统总体设计框架
利用SQL SERVER的SSIS工具对医院现有各大系统的数据库进行数据抽取，将清洗过的数据存入中间表。对照系统内置的风险评估规则，由计算机后台即时计算出全院患者的风险指数并排序。再依据预警标准，筛选出高风险患者并自动预警提示。
系统运行流程图示如图1所示。
2.2 系统模块
日常业务模块对应医生填报、病情预警显示、病情信息明细显示、风险趋势图示等功能；系统规则设置模块主要用于维护风险规则的名称、分类、权重、明细归类等功能；系统维护模块主要用于维护数据库、人员账号权限、参数设置等功能。具体模块设置如图2所示。 3 系统特点
3.1 自动挖掘
系统设计时，采取自动的数据抽取过程，保证数据同步和实时性。从HIS（医院信息管理系统）、实验室信息管理系统（LIS）， 影像归档和通信系统（PACS），移动护理系统中的数据、电子病历系统（EMR）中抽取的数据是异构的，通过SQL SERVER的SSIS进行数据抽取，并且通过SQL SERVER的任务来定时抽取，每天从基础系统中同步抽取数据三次，保证了数据实时性的要求。
3.2 动态预警
系统运行时，将抽取出来的数据，进入病情评估模型运算，按照得出的总分数，由高到低显示患者信息。预警标准为预警各指标都达到风险临界值，即患者加权平均分在50分以上。干预措施分为调整治疗方案、请求会诊、死亡风险预案（告知家属）[9]。医生可参考风险指标明细确定采取何种干预措施。医务处管理者可根据全院高危患者的数量和发展趋势启动院内预警预案，如床位数量、应急专家、感染防控、医疗器械和耗材储备等[10]。
3.3 快速响应
系统运算时，将数据加工与数据显示相分离，确保快速响应的用户体验。在根据住院患者病情情况打分排序的时候，每一个患者病情分值计算要考虑到种种影响病情的因素和权重[11]，计算颇为费时，系统在数据抽取之后，就把所有在院患者的病情分值计算出来，这个过程是通过SQL SERVER的作业任务触发的。用户需要的时候，直接将病情分值排序显示即可。这种数据加工与数据显示相分离的设计确保用户在使用过程中获取结果很快速。
4 系统功能
4.1 预警功能
根据预警规则，系统将住院患者的医疗风险值按照既定的规则进行分值计算，并按照分值高低进行排序。用户登录后，主界面即显示当前高风险患者住院号、姓名、年龄、科室、床号和风险评估分数。
4.2 查询功能
用户登录后，可对单个高风险患者对应指标进行查询，风险因素类别、风险因素明细，都有对应的详细数据指标对照（图3）。
4.3 风险趋势分析
系统可以进行历史信息检索，对全院一段时期或者跨多个年度进行风险趋势分析，也可以对单个科室进行一段时期或者跨多个年度进行风险趋势分析，风险趋势主要综合高危风险患者数量、院内感染情况进行分析运算。
5 小结及完善方向
5.1 能够挖掘海量数据信息重要的决策分析价值
住院患者风险预警系统，将原有不同软件系统中海量数据进行整合和处理，把病情复杂、有潜在医疗风险的患者筛选出来，使数据得到了充分的二次利用，发挥数据信息重要的决策分析价值，医疗管理者及医务工作者在医疗活动中对这些患者给予重点关注，从实际上降低患者的死亡率和并发症发生率，对于提高治疗效果、调整治疗方案、提高医疗安全、减轻经济损失都具有十分重要的意义。
5.2 能够构建相关的资料库进行风险趋势化分析
从电子病历系统中抽取的数据，可以通过全文检索技术进行有价值的文本提取。有了每个个体患者的风险值和指标后，可以进行风险的趋势化分析，为研究医疗风险的早期征兆、成因规律、发生背景、过程和后果影响等提供重要信息[12]，使管理者能够及时进行风险转移，更好地化解、分散风险，提高医疗质量。
5.3 系统进一步完善方向
建立健全可靠、有效的实时监控系统仍是一项具有挑战性、探索性的工作。提高住院患者风险预警管理水平应解决的关键问题包括医疗风险量化模型建立[13]，
实现风险因素的识别及量化，确立风险因素的计算机表示及参数，规则参数及风险因素之间相互关系的定义。各个信息系统中涉及到风险因素的相关基础数据的提取、转化，并存储到医疗风险预警的数据库中，特别是文字记录（包含电子病历）的提取、分析及处理，以及在临床运用过程中的有效性、可行性有待进一步提高。
参 考 文 献
[1] 蔡燕颜，姜仁仁.早期预警评价系统用于基层医院的效果观察[J].护理学报，2015，22（2）：76-78.
[2] 王东红.我国医疗风险预警研究现状分析与展望[J].中国卫生质量管理，2014，21（2）：28-30.
[3] 李男君.关于对医疗机构风险管理工作的思考[J].中国卫生标准管理，2014，5（7）：122-123.
[4] 肖艳.强化医疗风险管理提高医疗服务质量[J].中国保健营养（上旬刊），2014，24（5）：2989-2990.
[5] 毕桂泉，王再岭.医院加强医疗风险管理初探[J].解放军医院管理杂志，2014，21（2）：144-145.
[6] 闫平.基于SQL Server的数据仓库性能优化方法研究与应用[D].上海：东华大学，2014.
[7] 王龙雪.基于SSH2应用系统的SSIS整合方案研究与设计[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2014.
[8] 吴国松，李洋，柳丽影，等.基于Delphi法的医疗风险识别技术评价研究[J].中国医院，2014，18（4）：25-27.
[9] 吴茜，龚美芳，田梅梅，等.住院患者护理风险预警控制体系的建立及应用效果评价[J].中华护理杂志，2015，50（5）：581-584.
[10] 魏玉梅.关于医疗质量风险预防体系的构建[J].世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊），2015（21）：197-197.
[11] 任静.医疗风险识别与防范[J].中国卫生质量管理，2015，22（3）：26-28.
[12] 朱晓勃.我国医院信息化建设现状与发展对策研究[J].现代仪器与医疗，2015，21（1）：76-79.
[13] 盂楠，贾静，李海朋，等.医院质量监测系统在医院管理及临床服务中的应用[J].中国医院管理，2014，34（5）：33-34.
[关键词] 医疗风险；风险预警； 信息系统
中图分类号：R197.32 文献标识码：B 文章编号：2095-5200（2016）05-012-03
[Abstract] Accurate screening the patients at high risk， and comprehensive displaying the overall situation of the high-risk patients in our hospital， has important significance for the prevention of medical risk， prevent medical accidents. This paper describes the design ideas， basic framework and function modules of our own hospital developed early warning information management system for hospitalized patients with high risk， with the help of computer， the risk evaluation model is set up automatically and the data is extracted from the based system in hospital， which can realize the automatic， real-time， dynamic warning of medical risk in patients. The system has been successfully on-line for nearly 2 years， and achieved good social and economic benefits.
[Key words] medical risk； risk early warning；information system
目前，医疗风险预警临床实践研究较少，多数研究仍停留在理论探讨层面[1-2]，提出切实可行的预警措施，且可早期便捷普遍应用的研究较少[3]。医疗风险预警的目的在于减少医疗事故，降低医疗风险为患者、医院、社会带来的负面影响[4-5]。
2014年，我院自主研发、编制了一套住院患者医疗意外医疗事故风险预警信息管理系统。该系统具有住院患者病情危重程度评估（具有实时性、自动性），病情风险趋势分析等功能。系统可为医院多个部门提供使用服务，如医务科利用此软件实时关注医院中病情复杂、危重的住院患者，可以通过软件的趋势图了解全院高危风险患者总体情况，及时启动医疗应急预案。科主任、住院医师可以通过这套系统，对于本科室病情复杂的危重患者做到一目了然。
至今，该系统已上线运行2年，经考察系统对患者评估分数与患者实际危重程度具有一致性；系统可反映出潜在高危患者，这些患者在临床表现中病情稳定，但是系统中评分较高；系统通过信息化手段，提示对高危患者高度关注，提示采取早期干预措施，在某种程度上避免了意外医疗事件发生，在保证正确处置高风险患者，规范医疗行为上取得了较好效果，社会和经济效益良好。此住院患者预警信息管理系统，已成为临床辅助决策的重要工具，现对其开发应用过程进行总结。
1 系统设计思路
1.1 数据库设计
数据库采用Microsoft SQL Server 2005，SQL Server拥有易用性、可伸缩性、可与其他服务器软件紧密关联的集成性、适用于决策支持的数据仓库功能等优点[6-7]。
1.2 风险因素设定及评分规则定义
采用德尔菲专家论证法和回归分析法[8]，确定11大类病情预警规则：病人一般情况、不良事件、各类评估单、病情信息、易发事件、药品情况、材料情况、危机值、特殊菌株、院感情况、突发公共卫生事件。采用逐步回归分析方法，得到预警规则明细以及相对应的条件分值。病人病情基础分值为0，各项预警规则加权总分为病人病情预警风险值，分值越高风险越大。预警规则下设22项规则项目，共计1000多条规则明细和条件分值。
1.3 软件编程实现
运行架构采用传统C/S 结构，即广泛应用的客户机和服务器结构，通过该结构充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。
为保证整个系统的安全，采用集中式存储和分布式应用构架，设计了用户账号及密码存储体系，各局域网用户需通过账号授权获得使用权限，并通过身份认证进入系统获取相关资源。为保证数据安全，对数据库及服务器运行环境进行备份。
2 系统架构
2.1 系统总体设计框架
利用SQL SERVER的SSIS工具对医院现有各大系统的数据库进行数据抽取，将清洗过的数据存入中间表。对照系统内置的风险评估规则，由计算机后台即时计算出全院患者的风险指数并排序。再依据预警标准，筛选出高风险患者并自动预警提示。
系统运行流程图示如图1所示。
2.2 系统模块
日常业务模块对应医生填报、病情预警显示、病情信息明细显示、风险趋势图示等功能；系统规则设置模块主要用于维护风险规则的名称、分类、权重、明细归类等功能；系统维护模块主要用于维护数据库、人员账号权限、参数设置等功能。具体模块设置如图2所示。 3 系统特点
3.1 自动挖掘
系统设计时，采取自动的数据抽取过程，保证数据同步和实时性。从HIS（医院信息管理系统）、实验室信息管理系统（LIS）， 影像归档和通信系统（PACS），移动护理系统中的数据、电子病历系统（EMR）中抽取的数据是异构的，通过SQL SERVER的SSIS进行数据抽取，并且通过SQL SERVER的任务来定时抽取，每天从基础系统中同步抽取数据三次，保证了数据实时性的要求。
3.2 动态预警
系统运行时，将抽取出来的数据，进入病情评估模型运算，按照得出的总分数，由高到低显示患者信息。预警标准为预警各指标都达到风险临界值，即患者加权平均分在50分以上。干预措施分为调整治疗方案、请求会诊、死亡风险预案（告知家属）[9]。医生可参考风险指标明细确定采取何种干预措施。医务处管理者可根据全院高危患者的数量和发展趋势启动院内预警预案，如床位数量、应急专家、感染防控、医疗器械和耗材储备等[10]。
3.3 快速响应
系统运算时，将数据加工与数据显示相分离，确保快速响应的用户体验。在根据住院患者病情情况打分排序的时候，每一个患者病情分值计算要考虑到种种影响病情的因素和权重[11]，计算颇为费时，系统在数据抽取之后，就把所有在院患者的病情分值计算出来，这个过程是通过SQL SERVER的作业任务触发的。用户需要的时候，直接将病情分值排序显示即可。这种数据加工与数据显示相分离的设计确保用户在使用过程中获取结果很快速。
4 系统功能
4.1 预警功能
根据预警规则，系统将住院患者的医疗风险值按照既定的规则进行分值计算，并按照分值高低进行排序。用户登录后，主界面即显示当前高风险患者住院号、姓名、年龄、科室、床号和风险评估分数。
4.2 查询功能
用户登录后，可对单个高风险患者对应指标进行查询，风险因素类别、风险因素明细，都有对应的详细数据指标对照（图3）。
4.3 风险趋势分析
系统可以进行历史信息检索，对全院一段时期或者跨多个年度进行风险趋势分析，也可以对单个科室进行一段时期或者跨多个年度进行风险趋势分析，风险趋势主要综合高危风险患者数量、院内感染情况进行分析运算。
5 小结及完善方向
5.1 能够挖掘海量数据信息重要的决策分析价值
住院患者风险预警系统，将原有不同软件系统中海量数据进行整合和处理，把病情复杂、有潜在医疗风险的患者筛选出来，使数据得到了充分的二次利用，发挥数据信息重要的决策分析价值，医疗管理者及医务工作者在医疗活动中对这些患者给予重点关注，从实际上降低患者的死亡率和并发症发生率，对于提高治疗效果、调整治疗方案、提高医疗安全、减轻经济损失都具有十分重要的意义。
5.2 能够构建相关的资料库进行风险趋势化分析
从电子病历系统中抽取的数据，可以通过全文检索技术进行有价值的文本提取。有了每个个体患者的风险值和指标后，可以进行风险的趋势化分析，为研究医疗风险的早期征兆、成因规律、发生背景、过程和后果影响等提供重要信息[12]，使管理者能够及时进行风险转移，更好地化解、分散风险，提高医疗质量。
5.3 系统进一步完善方向
建立健全可靠、有效的实时监控系统仍是一项具有挑战性、探索性的工作。提高住院患者风险预警管理水平应解决的关键问题包括医疗风险量化模型建立[13]，
实现风险因素的识别及量化，确立风险因素的计算机表示及参数，规则参数及风险因素之间相互关系的定义。各个信息系统中涉及到风险因素的相关基础数据的提取、转化，并存储到医疗风险预警的数据库中，特别是文字记录（包含电子病历）的提取、分析及处理，以及在临床运用过程中的有效性、可行性有待进一步提高。
参 考 文 献
[1] 蔡燕颜，姜仁仁.早期预警评价系统用于基层医院的效果观察[J].护理学报，2015，22（2）：76-78.
[2] 王东红.我国医疗风险预警研究现状分析与展望[J].中国卫生质量管理，2014，21（2）：28-30.
[3] 李男君.关于对医疗机构风险管理工作的思考[J].中国卫生标准管理，2014，5（7）：122-123.
[4] 肖艳.强化医疗风险管理提高医疗服务质量[J].中国保健营养（上旬刊），2014，24（5）：2989-2990.
[5] 毕桂泉，王再岭.医院加强医疗风险管理初探[J].解放军医院管理杂志，2014，21（2）：144-145.
[6] 闫平.基于SQL Server的数据仓库性能优化方法研究与应用[D].上海：东华大学，2014.
[7] 王龙雪.基于SSH2应用系统的SSIS整合方案研究与设计[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2014.
[8] 吴国松，李洋，柳丽影，等.基于Delphi法的医疗风险识别技术评价研究[J].中国医院，2014，18（4）：25-27.
[9] 吴茜，龚美芳，田梅梅，等.住院患者护理风险预警控制体系的建立及应用效果评价[J].中华护理杂志，2015，50（5）：581-584.
[10] 魏玉梅.关于医疗质量风险预防体系的构建[J].世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊），2015（21）：197-197.
[11] 任静.医疗风险识别与防范[J].中国卫生质量管理，2015，22（3）：26-28.
[12] 朱晓勃.我国医院信息化建设现状与发展对策研究[J].现代仪器与医疗，2015，21（1）：76-79.
[13] 盂楠，贾静，李海朋，等.医院质量监测系统在医院管理及临床服务中的应用[J].中国医院管理，2014，34（5）：33-34.