【摘 要】
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运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知。利用RostContent Mining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出
【机 构】
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浙江农林大学风景园林与建筑学院,浙江农林大学旅游与健康学院
【基金项目】
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浙江省科技厅公益技术研究农业项目“浙西南山区森林生态养生旅游区发展模式构建与示范”(编号2016C32107);浙江省农业软科学研究项目“浙江省农耕文化保护与开发研究”(编号ZJNYRKXYJKT201604)共同资助
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运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知。利用RostContent Mining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出上海辰山植物园旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图。以高频词汇和语义网络分析结果为基础,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的目的地旅游体验要素结构和游客体验质量的评价。结果表明:游客体验要素的分值总体较高,表明游客的旅游体验评价关注点较为集中;重要性分值差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在较大差异。
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