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目的 探讨基于解剖标记的点配准在人头部CT及MRI双模态配准精度.方法 4例患者行CT及MRI扫描,将扫描数据导入3D Slicer 4.8.1以体素渲染方式进行三维重建.在10个备选的体表解剖特征点中,基于各点的5次定位误差在CT和MRI图像上选出相对应8个的解剖部位标记点坐标,按标记点数分为4、5、6、7、8个标记点组.利用奇异值分解(SVD)算法对两个模型进行对应点配准,利用标记点配准误差(FRE)对配准精度进行评估.结果 双模态融合误差的FRE为2.68～6.54 mm.4、5、6、7、8个标记点组分别为(5.14±0.97) mm、(4.71±0.64) mm、(4.45±0.59) mm、(4.13±0.55) mm、(3.54±0.72) mm,相邻组间差异无统计学意义,8个标记点的FRE与4个标记点的FRE相比差异有统计学意义(P＜0.05).结论 面部表面的解剖学特征可用于CT-MRI的双模态融合;CT-MRI的双模态融合FRE随着标记点数的增加而减小.