论文部分内容阅读
提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法，此方法把修正的Broyden-Davidon-Fletcher-Powell（BFGS）方法与填充函数方法相结合，可以从目标函数f（x）的当前极小点x1^＊出发找到另一个局部极小点x^＊2，且f（x^＊1）≥，（x^＊2），然后再以x^＊2为初始点用同样的方法来求f（x）的更小的局部极小点，反复以上过程，最终可以找到f（x）的全局最小点x^＊g经过数值检验，表明方法是可行有效的．