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随着神经网络的运用日益广泛,安全问题越来越受重视。对抗样本的出现更是使得攻击神经网络变得轻而易举,该文以神经网络的安全性问题为出发点,介绍了对抗样本的概念和形成原因,总结了生成对抗样本的常用算法,以及防御对抗样本的常用方法,最后提出了下一步保障神经网络安全性的发力点应该从测试转向安全验证。
基于对抗样本的神经网络安全性问题研究综述
【摘 要】
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随着神经网络的运用日益广泛,安全问题越来越受重视。对抗样本的出现更是使得攻击神经网络变得轻而易举,该文以神经网络的安全性问题为出发点,介绍了对抗样本的概念和形成原
【机 构】
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同济大学软件学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2019年1X期
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