【摘 要】
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分析了建立矿床地质模型传统的估值方法的不足 ,针对地质变量之间具有空间局域性、连续性和各向异性 ,以及高度非线性关系的特征 ,阐述了应用人工神经网络原理和方法建立矿床
【机 构】
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分析了建立矿床地质模型传统的估值方法的不足 ,针对地质变量之间具有空间局域性、连续性和各向异性 ,以及高度非线性关系的特征 ,阐述了应用人工神经网络原理和方法建立矿床地质模型的可能性和优越性 ,建立了地质变量参数估值计算的神经网络模型的基本结构 ,描述了地质变量与其影响因素之间的非线性映射关系 ,从而提出了基于人工神经网络原理的地质模型估值方法
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