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以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法，针对动态交通分配问题，对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改，同时采用了模拟退火收敛准则，克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端，并提高了全局寻优能力。仿真实验表明，该算法有快速高效的特点，提高了该动态交通分配模型的实用价值。
一种改进的遗传算法在动态交通分配中的应用
【摘 要】
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以遗传思想为基础设计了新的启发式优化算法，针对动态交通分配问题，对遗传操作中的选择、交叉、变异算子进行修改，同时采用了模拟退火收敛准则，克服了传统遗传算法早熟收敛的弊端
【机 构】
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河海大学交通学院
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2008年5期
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