【摘 要】
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随着电子商务的快速发展,用户数量与日俱增,商品数量庞大。在海量商品中,如何快速地得到自己想要的商品。基于这个问题,该文利用了用户的个人信息,将用户的个人性格特征、所
【基金项目】
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中国人民解放军海军大连舰艇学院2018年学院科研发展基金资助项目(项目编号:DJYKYKT2018-19)
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随着电子商务的快速发展,用户数量与日俱增,商品数量庞大。在海量商品中,如何快速地得到自己想要的商品。基于这个问题,该文利用了用户的个人信息,将用户的个人性格特征、所属职业,以层次树的方式进行量化表示,并采用K-means算法将用户进行聚类,具有相似特征的用户在同一个类别中,将查询最近邻时间降低。最后针对K-means聚类算法初始中心的选择问题,采用kruskal算法构造最小生成树的思想进行改进,解决了k中心点的选择问题。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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