【摘 要】
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机械传动被广泛应用在车辆、机床、工程机械等工程多个领域,因此研究机械传动的可靠性、损伤机理和故障诊断与信号处理方法具有重要意义和价值。传统的动态信号处理如FFT算法
【机 构】
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郑州工程技术学院机电与车辆工程学院
【基金项目】
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河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034),河南省高等学校重点科研项目(18A460006),郑州工程技术学院科技创新团队建设计划项目(CXTD2017K1)资助.
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机械传动被广泛应用在车辆、机床、工程机械等工程多个领域,因此研究机械传动的可靠性、损伤机理和故障诊断与信号处理方法具有重要意义和价值。传统的动态信号处理如FFT算法,即快速傅里叶变换法,因其运算速度快,谱分析特征稳定,所以得到了广泛的工程应用。但是工程实际中信号往往是非平稳的时变的非线性,非常复杂,再加之内外界噪声的干扰,分析处理较为困难,从而导致以FFT分析为主导的谱分析方法受到了很大限制。利用FFT运算速度快,特征稳定的优点,提出了对二次FFT,三次FFT算法,n次FFT算法(2n小于信号样本点数)进
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