【摘 要】
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根据安徽省工业2010—2019年相关能源消费量计算碳排放量,运用扩展的Kaya公式并结合LMDI模型对安徽省工业碳排放的影响因素进行定量分析,量化相关影响因素的贡献率.运用EGM(1,1)模型对安徽省工业未来10年(2020—2029年)碳排放量变化趋势进行预测.结果表明:劳动规模、经济产出和能源结构因素促进碳排放量的增长,产业结构、能源强度和碳排放强度因素会抑制碳排放量的增长,其中,经济产出因素的促进作用最为明显.另外,安徽省工业碳排放量未来10年仍然呈上涨趋势,但增长速度减缓.基于此,提出从经济产出
【机 构】
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安徽理工大学 人文社会科学学院,安徽 淮南 232001
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根据安徽省工业2010—2019年相关能源消费量计算碳排放量,运用扩展的Kaya公式并结合LMDI模型对安徽省工业碳排放的影响因素进行定量分析,量化相关影响因素的贡献率.运用EGM(1,1)模型对安徽省工业未来10年(2020—2029年)碳排放量变化趋势进行预测.结果表明:劳动规模、经济产出和能源结构因素促进碳排放量的增长,产业结构、能源强度和碳排放强度因素会抑制碳排放量的增长,其中,经济产出因素的促进作用最为明显.另外,安徽省工业碳排放量未来10年仍然呈上涨趋势,但增长速度减缓.基于此,提出从经济产出与技术创新等方面优化能源结构,促进产业转型升级,降低安徽省工业碳排放量等建议.
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