【摘 要】
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围绕突发事件的相关处理正是当前国家重大急需,文章针对突发事件最基本的信息处理展开研究。分析了突发事件的信息特征需求与现阶段信息处理水平的不匹配;从多粒度信息服务的
【机 构】
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南京大学信息管理学院; 数据工程与知识服务江苏省高校重点实验室; 无锡城市职业技术学院电子信息工程系; 江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院信息系;
【基金项目】
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江苏省社会科学基金项目“信息的语义组织与跨领域检索模式研究”(项目编号:12TQC015);国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识库结构研究”(项目编号:71303109);江苏省高校“青蓝工程”;中央高校基本科研业务费(项目编号:20620140010)资助的研究成果
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围绕突发事件的相关处理正是当前国家重大急需,文章针对突发事件最基本的信息处理展开研究。分析了突发事件的信息特征需求与现阶段信息处理水平的不匹配;从多粒度信息服务的视角研究信息的语义组织,提出了细粒度信息资源的切分,并给出了基于切分后细粒度信息资源的自动学习,从而解决了突发事件导致的多粒度知识组织困难,在此基础上提出了突发事件驱动的多领域数据呈现模型,并通过知识库整序实现了各类信息资源的汇聚相通的效果;在信息组织的基础上,进一步提出了跨领域协同处理模型,给出实现协同处理实体的VGAgent模型并以突发事件驱动探讨了基于VGAgent跨领域协同处理过程,最终研究领域Agent的协同求解模型。
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