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针对粒子滤波算法(PF)估算锂电池健康状态(SOH)时易发生粒子退化的问题,提出基于引力场算法优化的粒子滤波算法估算锂电池SOH,估算锂电池SOH。实验与仿真结果表明,与优化前的粒子滤波算法估算结果比较,该混合算法的仿真结果有更多的数据落在合理区间[0.045,0.055]内,更具优越性。
基于引力场粒子滤波算法估算锂电池健康状态
【摘 要】
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针对粒子滤波算法(PF)估算锂电池健康状态(SOH)时易发生粒子退化的问题,提出基于引力场算法优化的粒子滤波算法估算锂电池SOH,估算锂电池SOH。实验与仿真结果表明,与优化前的
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2019年25期
【基金项目】
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上海市地方能力建设项目(编号:15110500900),上海市教委科研创新重点项目(编号:11ZZ173).
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