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基于独立分量分析的字符识别方法
基于独立分量分析的字符识别方法
来源 :上海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:fch_ray
【摘 要】
:
该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.
【作 者】
:
乌凌超
莫玉龙
【机 构】
:
上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
:
上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年03期
【关键词】
:
独立分量分析
字符识别
马氏距离
ICA算法
汽车牌照字符识别
independent component analysis
character recogn
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.
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